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本发明公开了一种基于知识图谱驱动的兴趣点推荐方法;所述方法包括:获取并筛选个人访问兴趣点数据集,并通过构建三元组得到知识图谱;获取用户访问历史数据;将知识图谱与用户访问历史数据输入兴趣点推荐模型,得到兴趣点推荐结果;包括:使用交叉嵌入法处理知识图谱,得到用户签到知识特征;计算两两用户签到知识特征间的相似度,构建全局访问相似度矩阵;将用户签到知识特征与用户访问历史数据进行融合,得到用户访问特征;基于用户访问特征和全局访问相似度矩阵通过图注意力机制计算得到用户全局特征;基于用户访问历史数据通过计算P
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117852634A
(43)申请公布日2024.04.09
(21)申请号202410007065.2G06N3/042(2023.01)
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