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基于深度学习的运动迁移方法、装置、电子设备和介质.pdfVIP

基于深度学习的运动迁移方法、装置、电子设备和介质.pdf

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    本申请公开了一种基于深度学习的运动迁移方法、装置、电子设备和介质，涉及图像处理技术领域，所述基于深度学习的运动迁移方法包括：采集目标对象的第一图像数据，从所述第一图像数据中提取所述目标对象的第一姿态数据和第一平面投影；将所述第一姿态数据和所述第一平面投影输入预设的目标运动图像生成模型，生成目标运动图像，其中，所述目标运动图像生成模型为高效自注意力机制生成对抗网络模型。本申请通过将采集到的图像数据输入到预先训练好的基于高效自注意力机制生成对抗网络的运动图像生成模型中以进行运动迁移，生成所述目标对象

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117853521A

    (43)申请公布日2024.04.09

    (21)申请号202311864505.8G06N3/0464(2023.01)

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