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本发明涉及人工智能技术领域，提出了一种基于低秩适应的去敏感图片生成方法，包括：利用LoRA微调模型对预训练稳定扩散模型进行模型微调；通过稳定扩散微调模型生成随机图片，利用敏感图片鉴别器鉴别随机图片是否为敏感图片；根据损失值反向传播对LoRA微调模型中参数进行更新，直至损失值小于损失阈值时，输出LoRA模型参数；将LoRA模型参数与稳定扩散微调模型中的模型参数进行相减，利用更新稳定扩散模型生成去敏感图片。此外，本发明还涉及区块链技术，预训练金融产品图片可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于低秩
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117853865A
(43)申请公布日2024.04.09
(21)申请号202410015037.5G06F21/62(2013.01)
(22)申请日2024.01.
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