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一种数据缺失条件下隧道工作面岩体质量自动化评价方法.pdfVIP

一种数据缺失条件下隧道工作面岩体质量自动化评价方法.pdf

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    本发明涉及隧道工程监测技术领域，公开了一种数据缺失条件下隧道工作面岩体质量自动化评价方法，包括获取岩石隧道开挖面高清图像建立第一代图像数据集；改进并训练SwinTransformer模型，通过模型生成第二代图像集并智能获取隧道面关键信息，继而建立包含特征参数的多源岩石隧道面特征数据集；建立树增强朴素贝叶斯网络，通过EM算法对建立的贝叶斯网络进行训练和验证等过程。通过训练和验证后的树增强朴素贝叶斯网络，能够对数据缺失条件下隧道工作面岩体质量进行自动化评价，输出判定结果，从而解决预测围岩质量的准确

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117853486A

    (43)申请公布日2024.04.09

    (21)申请号202410257078.5G06V10/774(2022.01)

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