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本发明公开发表了一种基于残差注意力机制的轻量级入侵检测系统，该方法属于网络安全领域。本方法对如今的网络流量进行缺失值处理，标签编码，标准化处理；对处理后的数据集划分为训练集和测试集；为了保证模型不偏向于多数类，对训练数据集使用上采样和下采样相结合的采样方法；将处理好的数据输入到具有残差机制和注意力机制的深度可分离卷积的轻量级特征提取模型，最后分类时采用一种残差注意力的分类模型得到多标签分类结果。本方法可以有效的识别多个类别标签，且具有较高的召回率。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117852028A
(43)申请公布日2024.04.09
(21)申请号202410037156.0
(22)申请日2024.01.10
(71)申请人长沙理工大学
地址410114
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