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本发明公开了基于高斯过程回归的高分子材料多目标属性预测方法，收集实验数据构成特征集，特征集中的每一条实验数据均为13维的实值向量[xi,yi]，其中，输入向量x为关于制备样品所使用的材料及工艺参数的描述，目标属性值记作y，记录使用不同合成方案制备的样品经实验方法测得的面内导热属性与垂直导热属性值；对离散型类别变量进行缺失值补充；若检测特征集存在多重共线性问题，剔除掉冗余变量，并进行标准化；训练和评估多目标属性预测模型，利用多目标属性预测模型预测分子材料的面内导热属性与垂直导热属性值。本发明在不提
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117854650A
(43)申请公布日2024.04.09
(21)申请号202410037187.6
(22)申请日2024.01.10
(71)申请人四川大学
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