中南大学《商务智能》课件-PPT精品文档.ppt

ReviewI;复习要点;大纲;商务智能概要;商务智能的标准定义;1.企业:“组织机构”或“实体”,企业机构或非企业性机构，比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等，都应该而且能够利用商务智能。;3.收集－收集数据是管理和分析数据的前提。内部结构化比如ERP、CRM、SCM和电子商务等系统，内部非结构化、外部数据市场调研报告、人口统计报告、顾客信用报告。;8.商务数据和信息包括一切可能对商务产生影响的、直接和间接的数据和信息;商务智能的结构主要由两部分组成:

数据仓库环境

分析环境

商务智能主要由三种技术构成:

数据仓库（DataWarehouse）

联机分析处理（On-lineAnalyticalProcessing）

数据挖掘（DataMining）;在三大技术支柱中，数据仓库是商务智能的基础。

联机分析处理（OLAP）是以海量数据为基础的复杂分析技术。

数据挖掘(DataMining)是从海量数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程。;商务智能的结构;商务智能的效用;大纲;商务智能的应用情况;零售行业总览;商务智能的应用-零售业;保险业总览;商务智能的应用-保险(I);商务智能的应用-保险(II);金融领域总览;商务智能的应用-金融证劵;制造业总览;商务智能的应用-制造业;电信领域总览;I客户环节;II业务环节;III服务环节;IV监控环节;其他领域应用;厂商;国外主要厂商;国内主要厂商;BI厂商之间的PK;国内商务智能的用户需求;商务智能发展趋势I;商务智能发展趋势II;大纲;数据仓库概要;数据仓库的定义;数据仓库的特征;数据仓库与数据库的区别;粒度;在数据仓库环境中粒度之所以是主要的设计问题，是因为它深深地影响存放在数据仓库中的数据量的大小，同时影响数据仓库所能回答的查询类型。在数据仓库中的数据量大小与查询的详细程度之间要作出权衡。

;数据集市的定义;大纲;OLAP概要;OLAP是什么？;OLAP关键词;维度的概念;OLAP基本操作;OLAP与OLTPI;OLAP与OLTPII;OLAP与OLTPIII;比较实例-以商品采购为例;大纲;数据挖掘概要;技术的发展+需求的升级;数据、信息、知识、理解和智慧;数据、信息、知识和智慧的关系;数据挖掘的技术定义;数据挖掘与数据仓库;数据挖掘与联机分析;数据挖掘与联机分析（续）;数据挖掘的步骤I;数据挖掘的步骤II;数据挖掘的主要功能

—可以挖掘哪些模式？;定性归纳;关联规则;分类与预测;聚类分析;孤立点分析;演化分析;数据挖掘的应用;Thankyouforyourattention?

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