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本发明公开了一种基于交叉注意力机制的跨层特征融合方法,具体包括以下步骤:步骤一、矩阵获取;步骤二、矩阵变换;步骤三、交叉注意力计算;步骤四、交叉注意力特征图计算;步骤五、特征图融合拼接;本发明涉及人工智能技术领域。该基于交叉注意力机制的跨层特征融合方法,通过利用交叉注意力机制建立不同阶段特征图之间的关联信息,通过自动学习不同阶段特征之间的关联,可以充分挖掘特征之间的复杂关系,可以缓解现有的特征融合方法缺少特征图之间的交互或者联系的问题,以此实现更加有效的特征融合。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117853853A
(43)申请公布日2024.04.09
(21)申请号202311738289.2
(22)申请日2023.12.18
(71)申请人东莞理工学院
地址523808
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