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编程作业4

任务说明

本次编程作业主要检验同学们对项目六和项目七内容的学习情况，请大家按照任务要求完成。

任务要求

针对MG公司2019年销售数据(MG公司2019年销售数据.xlsx,见附件),

完成以下编程操作：

1.使用read_excel()函数读取Excel数据‘MG公司2019年销售数据.xlsx’,命名为Sale

Data。

2.使用head()函数查询数据中前10行的数据。

3.查询数据中“销售金额”这一列的数据。

4.计算2019年全年销售金额合计，使用sum()函数统计“销售金额”这一列的总和，使用

mean()函数统计“销售金额”这一列的平均值。

5.使用groupby()函数对“地域”列进行分组，并对分组后的“销售金额”列进行求和计算。

提交作业方式

●下载“编程作业提交模板.docx”,

●按照模板要求填写内容，

●上传word文件,命名格式：“学号-姓名-编程作业4”。

温馨提示

1.考核知识点：项目六中的学习目标2、学习目标3,项目七中的学习目标

2、学习目标4

2.使用函数的语法规则：对象名.函数名()

3.认真观看这部分学习视频、阅读教材，能够很好的帮助你完成本次作业。

编程实操作业提交模板

姓名：

学号：

班级：

学期：(20XX秋季/20XX春季)

作业主题：使用pandas读取excel,并计算某列总和和平均值以及通过groupby函数进行

分组聚合

任务简介

(简要填写本次编程任务要实现的具体内容)

针对MG公司2019年销售数据(MG公司2019年销售数据.xlsx,见附件),完成以下编程

操作：

1.使用read_excel()函数读取Excel数据‘MG公司2019年销售数据.xlsx’,命名为

SaleData。

2.使用head()函数查询数据中前10行的数据。

3.查询数据中“销售金额”这一列的数据。

4.计算2019年全年销售金额合计，使用sum()函数统计“销售金额”这一列的总和，使

用mean()函数统计“销售金额”这一列的平均值。

5.使用groupby()函数对“地域”列进行分组，并对分组后的“销售金额”列进行求和计

算。

实现代码

#导入库

importpandasaspd

importnumpyasnp

#1.使用read_excel()函数读取Excel数据‘MG公司2019年销售数据.xlsx’,命名为

SaleData

SaleData=pd.read_excel(./编程4,MG公司2019年销售数据.xlsx)

#2.使用head()函数查询数据中前10行的数据

SaleData.head(10)

#3.查询数据中“销售金额”这一列的数据

xs=SaleData[销售金额]

4.计算2019年全年销售金额合计，使用sum()函数统计“销售金额”这一列的总和，使

用mean()函数统计“销售金额”这一列的平均值

sum_xs=sum(SaleData[销售金额])

mean_xs=np.mean(SaleData[销售金额])

print(2019年全年销售金额总和是，平均值是{.2f}.format(sum_xs,mean_xs))

#5.使用groupby()函数对“地域”列进行分组，并对分组后的“销售金额”列进行求和计

算

area_xs=SaleData.groupby([地域])[销售金额].sum()

代码运行结果

粘贴运行结果截图)

In

In[1]:#导入库

import

import

#I.*使用readexcel()函数读取Exce]数据‘MG公司2019年销售数据.xlsx,命名为SaleData

SaleData=pd.read_excel(./编程4,MG公司2019年销售数据.xlsx)

#2.*使用head()函数查淘数据中前10行的数据

SaleData.head(10)

pandasaspdnumpyasnp

Out[1]:

日期序号地域签约单位名称(甲方)产品名称收入类别销售金额成本

02019-01-01216河北中国运外股份有限公司产品261服务6300.00.00

12019-01-01219广东迅腾控股有限公司产品253仪器5200.03103.45

22019-01-01

204北京

建发股份有限公司

产品261

服务

2830.0

0.00

32019-01-01

206天津

唐大际国发电股份有限