电大财务大数据分析编程作业5.docxVIP

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2024-04-13 发布于浙江
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电大财务大数据分析编程作业5.docx

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编程作业5

任务说明

本次编程作业主要检验同学们对项目十内容的学习情况，请大家按照任务要求完成。

任务要求

根据中国软件盈利能力分析数据(中国软件盈利能力分析.xlsx),计算并分析该公司

的销售毛利率和净资产收益率。具体编程任务：

1.使用read_excel()函数读取Excel数据中国软件盈利能力分析.xlsx,命名为

ProfitData。

2.对数据进行行列转置(使用value.T命令)

3.根据下面的公式计算净资产收益率，并增加为数据的一列。

净资产收益率=净利润/((期初净资产+期末净资产)/2)

4.绘制净资产收益率折线图。

提交作业方式

●下载“编程作业提交模板.docx”,

●按照模板要求填写内容，

●上传word文件,命名格式：“学号-姓名-编程作业5”。

温馨提示

1.考核知识点：项目十中的学习目标1、学习目标2、学习目标3

2.认真观看这部分学习视频、阅读教材，能够很好的帮助你完成本次作业。

编程实操作业提交模板

姓名：

学号：

班级：

学期：(20XX秋季/20XX春季)

作业主题：使用pandas读取excel,并计算净资产收益率绘图

任务简介

(简要填写本次编程任务要实现的具体内容)

根据中国软件盈利能力分析数据(中国软件盈利能力分析.xlsx),计算并分析该公司的销售毛

利率和净资产收益率。具体编程任务：

1.使用read_excel()函数读取Excel数据‘中国软件盈利能力分析.xlsx’,命名为

ProfitData。

2.对数据进行行列转置(使用value.T命令)

3.根据下面的公式计算净资产收益率，并增加为数据的一列。

净资产收益率=净利润/((期初净资产+期末净资产)/2)

4.绘制净资产收益率折线图。

实现代码

导入库

importpandasaspd

importnumpyasnp

#1.使用read_excel()函数读取Excel数据‘中国软件盈利能力分析.xlsx,命名为ProfitData

ProfitData=pd.read_excel(/编程5,中国软件盈利能力分析.xlsx)

#2.对数据进行行列转置(使用value.T命令)

ProfitData=ProfitData.T

#将列名变为第一行数据

ProfitData.columns=ProfitData.iloc[0,:]

#删除第一行数据

ProfitData=ProfitData.drop(Unnamed:0)

#3.根据下面的公式计算净资产收益率，并增加为数据的一列。净资产收益率=净利润/((期

初净资产+期末净资产)/2)

ProfitData[净资产收益率]=ProfitData[净利润]/((ProfitData[期初净资产]+ProfitData[期

末净资产])/2

#4.绘制净资产收益率折线图

importmatplotlib.pyplotasplt

plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei]#为了让图表中显示中文

plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False#显示负号

ProfitData[净资产收益率].plot()

plt.title(净资产收益率折线图)

plt.show()

代码运行结果

(粘贴运行结果截图)

ProfitData=pd.read_excel(./编程5,中国软件盈利能力分析.xlsx)

#2.”对数据进行行列转置(使用value.T命令)

ProfitData=ProfitData.T

#将列名变为第一行数据

ProfitData.columns=ProfitData.iloc[0,:]

#刚除第一行数据

ProfitData=ProfitData.drop(Unnamed:0)

ProfitData

Out[1]:

Unnamed:0

销售净收入产品成本净利润期初净资产期末净资产

2020-06-3000:00:001393576690.84930788569.71-491167324.312493401672.012210777431.612020-03-3100:00:00602116408.1398547546.94-199063979.532761772535.392493401672.012019-12-3100:00:005819592183.33815338052.95141738761.382280931307.322761772535.392019-09-3000:00:0031459