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有关行人的智能检测，近年来可谓是一个热门话题。日益流行的“智慧城市”的设想中，行人检测也可以应用在例如智能交通、安防等事业中。来自法国的研究人员NavneetDalal等软件高手在2005年首次提出了HOG，即梯度直方图特征。并以线性SVM作为分类器训练大量样本。在他们大量的实验后证明，这样的研发成品可以很好得实现行人检测。
令人欣喜的是，强大的计算机视觉库OPENCV中现在已经有了HOG特征描述算子的API，而线性支持向量机SVM也是早早得就集成于OPENCV中了。
以上关于算法的介绍很粗线条，如果有对此感兴趣的朋友，给你们推荐个网址吧：
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