基于加权核范数最小化的图像去噪算法.docx

基于加权核范数最小化的图像去噪算法研究

摘要

在图像的传输过程中或者在图像的获取过程中，由于一些不可抗力因素或者设备上的问题可能会导致接收到的图像会被噪音污染而无法得到精确的原始信息，因此对噪音污染后的图像进行去噪这一环节就至关重要。近几年来，基于非局部相似性的图像去噪算法取得了很好的去噪效果，而其中基于图像的非局部相似性的非局部均值(Non-

localmeans,NLM)去噪算法去噪取得了很好的效果，对此，本文拟研究传统去噪算法中基于加权核范数最小化

(Weightednuclearnormminimization,WNNM)的图像去噪算法同其他常见传统去噪算法进行去噪实验