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大数据审计在精准扶贫审计项目中的应用

作者：陕西省审计厅农业农村审计处

来源：《现代审计与经济》2021年第4期

陕西省审计厅农业农村审计处

精准扶贫精准脱贫审计的背景

2015年6月18日，习近平总书记在贵州召开部分省区市党委主要负责同志座谈会时强调：

“扶贫开发贵在精准，重在精准，成败之举在于精准。各地都要在扶持对象精准、项目安排精

准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人（第一书记）精准、脱贫成效精准上想办法、出

实招、见真效。”

2015年10月16日，习近平总书记在减贫与发展高层论坛上首次提出：“我们坚持分类施

策，因人因地施策，因贫困原因施策，因贫困类型施策，通过扶持生产和就业发展一批，通过

易地搬迁安置一批，通过生态保护脱贫一批，通过教育扶贫脱贫一批，通过低保政策兜底一

批。”

精准扶贫精准脱贫审计的内容

（一）“五个一批”。产业就业扶贫，易地搬迁，生态扶贫，教育扶贫，兜底扶贫。

（二）陕西省“八个一批”。产业扶贫（包括金融扶贫），就业扶贫，易地搬迁，危房改

造，生态扶贫，教育扶贫，健康扶贫，兜底扶贫。

精准扶贫精准脱贫审计的评价标准

（一）“六个精准”。扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、三措施到户精准、

因村派人（第一书记）精准、脱贫成效精准。

（二）“两不愁三保障”。不愁吃、不愁穿，义务教育、基本医疗、住房安全有保障。

（三）精准扶贫精准脱贫相关的法律、规章、制度和政策。

1.《中共中央国务院关于打赢脱贫攻坚战的决定》。

2.《中共中央国务院关于打赢脱贫攻坚战三年行动的指导意见》。

3.《国务院关于印发“十三五”脱贫攻坚规划的通知》。

4.其他相关法律、规章、制度和政策。

大数据审计的应用

（一）流程图

（二）数据采集

（三）数据清理验证

一是Excel数据。首先进行结构化处理，即去掉与数据无关的表头、表尾等内容；其次，

删除多余的数据列；再次，验证对应数据列约束性要求，如数据缺失、类型匹配等；最后，对

统一数据列的数据类型和格式。

二是信息系统直接导出的数据。首先考虑能否转换成Excel，用Excel进行清理验证，否

则寻求技术支持和其他工具。对于后一种情况，可以利用SqlServer提供的数据导入功能，先

将数据导入数据库，然后利用数据库提供的工具和功能进行清理验证，即先采集后清理验证。

三是加强对关键列（字段）的验证，比如身份证号码，判断其是否缺失、长度是否正常

（15为或18位）、逻辑是否正确（第18位校验码的验证）等。

（四）精准识别

1.数据操作

2.比对脚本举例

--1疑似非本地户籍人口贫困户

select*from[贫困户表]where[身份证号码]notin(select[身份证号码]from[户籍表]);

--2疑似非农村人口贫困户

selectA.*from[贫困户表]Ainnerjoin[户籍表]BonB.[身份证号码]=A.[身份证号

码]whereB.[类别]=非农业;

3.结果利用

对比对分析发现的“假贫穷”疑点，进行取证核实，形成审计结论，确定贫困户精准识别

工作中存在的问题。

（五）精准扶贫

1.数据操作

2.比对脚本举例

--1精准扶贫

--1-1疑似非贫困户享受产业扶贫（金融扶贫）

selectA.*from[产业扶贫表]Aleftjoin[贫困户表]BonB.[身份证号码]=A.[身份证号

码]whereB.[身份证号码]isnull;

selectA.*from[金融扶贫表]Aleftjoin[贫困户表]BonB.[身份证号码]=A.[身份证号

码]whereB.[身份证号码]isnull;

--2就业扶贫

--2-1疑似非贫困户参加培训

selectA.*from[贫困户培训表]Aleftjoin[贫困户表]BonB.[身份证号码]=A.[身份证号

码]whereB.[身份证号码]isnull;

--2-2疑似非贫困户就业公益性岗位

selectA.*from[公益性岗位人员表]Aleftjoin[贫困户表]BonB.[身份证号码]=A.[身份证号

码]

whereB.[身份证号码]