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大数据环境下的电力客户服务数据分析系统张启飞

摘要：当前，大数据技术覆盖了诸多应用领域，电网领域也不例外。电网企业

借助大数据技术对电力客户服务数据分析系统进行构建，能促进该系统工作效率

的有效提高，并增强电网企业发展运行的高效性和稳定性。本文浅析了大数据的

特征，并结合相关案例探究了大数据环境下的电力客户服务数据分析系统，以期

为电网企业提供借鉴。

关键词：大数据；电力客户服务；数据分析系统

1前言

当前，大数据环境覆盖的应用领域逐渐拓宽。在大数据环境下，电网企业日

益重视构建电力客户服务数据分析系统，并注重对大数据存贮、分析应用等技能

进行全面掌握，实现对大数据价值的深入挖掘，以有效推动企业的转型升级和优

化发展。借助大数据技术构建的电力客户服务数据分析系统能实现对各类数据的

高效存贮，并增强数据存贮的可靠性，且能实现快速访问和科学分析，对于提高

电网企业服务质量具有重要意义。

2大数据概述

大数据主要具有以下特征：（1）价值性。大数据具有重要的应用价值，其价

值呈现出多样性和稀缺性特点，且具有较强的不确定性。借助大数据技术，可在

海量信息数据中迅速找到并获取所需资源。（2）多样性。大数据环境涵盖诸多

数据类型，诸如图片、视频以及相关监测数据等，诸多类型的海量信息数据实现

了对大数据集的有效构建，对大数据进行利用，要发现海量信息数据间存在的关

联性。（3）高速性。当前，人们对数据进行实时应用的频率日渐增多，大数据

渐趋呈现出流动性特点。例如，借助手机客户端，可及时获知物流信息、交通状

况信息以及天气信息等。对此类信息进行有效获取有赖于大数据具有显著的高速

性，且能及时对重点信息进行掌握，并增强相关决策的准确性。

3大数据环境下的电力客户服务数据分析系统研究

3.1电力客户在服务信息和数据处理系统的基础结构性

电力企业在服务体系的完善建设方面，必须要依据自身的数据获取和监控的

重要参考凭证和规则，在构建数据和信息分析系统的过程中，要确立服务的基本

标准体系和基本解释说明，以其为基本的原则来搭建多功能、高效率的分析处理

系统，这样才能确保该系统符合电力企业的经营原则和发展需求。主要包含基础

数据库的存储和源数据的合理整合，分析功能的实现和大数据应用服务平台的搭

建。

1）在处理源数据的搜集、整理、整合时，要综合电力企业在各项业务工作中

所生成的各种类型的数据，打下扎实的信息基础，这样才能为后续的系统建设工

作提供全面化和专业性的系统支撑和信息支持，各部门在处理实际业务时才能够

有所依据，向客户提供更为完善的服务标准和体系，这其中就涉及到很多分系统

和功能的搭建，比如基础的数据库存储系统，电力营销策划系统，客户来营业厅

办理业务时，能够为客户提供叫号以及服务过程的监控系统，防止出现业务疏漏

导致客户利益受损，这些系统组成了强大的数据分析和处理系统的结构，工作人

员可以根据这些系统和其功能作用来提高业务办理的效率和质量。

2）通过合理的算法和整合举措来实现对各种类型数据和所代表的信息进行分

析和研究，这些需要进行计算和整合的信息数据包含了网络平台流量信息以及业

务办理工作本身生成的大量信息，这些关键性的数据被存储于专门的数据库系统

之中，通过工作人员的调取和查阅来实现其功能和价值，以便于企业的管理层做

出科学合理的决策和具体的实施策略，还可以完善各种工作报表，通过精准的分

析和计算来形成反应实际情况的报表资料，企业也可以通过长期的数据积累和信

息搜集来对比和比较出存在的漏洞和缺陷，就能够在经营中找出不足和存在的问

题，及时加以解决，促进企业效益和经营能力的提升。

3）通过建立功能齐全、服务设施完善的服务平台系统，不仅能够为客户提供

各种功能服务，还可以逐步完善电力企业的服务体系，并且深入的研究和挖掘一

些客户潜在的服务需求和随着时间推移发生的需求变化，根据该分析系统能够实

现对各方面数据和信息的综合统一的维护和管理，用具备应用价值的大量信息数

据作为底层和基础性的支撑，这样在处理客户要求时更加得心应手，应对自如。

企业服务质量和水平也是通过完善的服务体系和工作平台来体现的，并且能够通

过这样一个系统的建设来变革电力企业的各项工作体制和制度规范。

3.2数据分析系统服务的功能性体现

电力客户服务数据分析系统需要坚持提高能力，完善机制，建立体系，围绕

中心的工作思路不断地完善服务环境以及服务质量的全过程监控，提高服务效率，

从而为电网客户提供一个真正可以解决问题的