大数据在政府中的应用.pdfVIP

====Word行业资料分享--可编辑版本--双击可删====

大数据在政府中的应用

一、大数据的概念

大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主

流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助政府提供决策支持

及企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们

谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数

据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和

验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。

大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃

升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息

等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用

的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘

技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume（数据体谅巨大），Variety

（数据种类繁多），Value（价值密度低），Velocity（处理速度快）。

海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，都是大数据的重要组成部分。

大数据的应用和发展离不开三大要素：

一是不同参与主体参与的大量数据信息（原材料基础）；

二是支撑大数据存储和运算的IT基础设施；

三是挖掘大数据潜在价值并进行应用的能力；

如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，

使其为国家治理、政府决策支持、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，

也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

二、大数据挖掘技术

大数据挖掘技术——是采用自动或半自动化的智能方式，从海量的数据中寻找隐藏在

数据中的模式、趋势和相关性。是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及

最终可理解的模式的非平凡过程。从这里发现的知识，应该是先前未知的，不能靠直觉发

现的知识，发现的知识要未知、实用和有商业价值。

它综合使用统计分析、数据仓库、人工智能、信息科学等多个学科的技术，从海量的

源-于-网-络-收-集

====Word行业资料分享--可编辑版本--双击可删====

客户数据中找出传统经营分析难以洞察的客户行为模式，给出客户的详细描述，并可以有

效预测客户的行为倾向。

数据挖掘的基本特征：

1、数据挖掘是在没有明确假设的前提下挖掘信息、发现知识；

2、数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和可实用性三个特征；

3、先前未知的信息是指该信息是预先未曾预料到的；

4、数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息和知识，基本是违背直觉的知识和

信息；

5、挖掘出的信息越是出乎意料，就可能越有价值。

数据挖掘的完整步骤：

1、理解数据和数据的来源；

2、获取相关知识和技术；

3、整合和检查数据；

4、去除错误或不一致的数据；

5、建立模型和假设；

6、实际数据和挖掘工作；

7、测试和检验挖掘结果；

8、解释和应用；

三、政府对于大数据应用的相关政策或制度（大数据应用的环境）

对于向服务转型的我国政府来说，大数据对于政府信息化的核心价值是，能够打造出

更加透明的政府、更加智慧的政府、更加负责任的政府。

2012年3月，美国政府发布《大数据研究和发展倡议》，投资2亿美元发展大数据,用

以强化国土安全、转变教育学习模式、加速科学和工程领域的创新速度和水平；2012年7

月，日本提出以电子政府、电子医疗、防灾等为中心制定新ICT（信息通讯技术）战略，

发布“新ICT计划”，重点关注大数据研究和应用；2013年1月,英国政府宣布将在对地观

测、医疗卫生等大数据和节能计算技术方面投资1.89亿英镑。

2012年12月，国家发改委数据分析软件开发和服务列入专项指南；《“十二五”国家

政务信息化工程建设规划》、《国