基于深度学习的电力骨干通信网故障诊断方法.pdf

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基于深度学习的电力骨干通信网故障诊断方法

随着电力骨干通信网络的不断扩容和拓扑结构的日益复杂，网络运维数据呈

指数级增长趋势。权力的运行和维护人员沟通只能有限的注意力集中在重要的报

警及相关开关的性能关系业务，但没有时间或意味着考虑大量的深层操作数据反

映出生产作业的本质，已成为最大的难点和困难在当前电力通信调度生产工作。

标签：深度学习;电力骨干;通信网故障;诊断方法

引言

电力骨干通信网中告警信息的及时高效处理能够为故障处置提供先机。利用

人工智能技术，基于历史数据可以预测告警的发生，完备的数据集是成功实现预

该用户很懒，什么也没介绍

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