第二章-一元线性回归模型(Stata).docxVIP

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第二章-一元线性回归模型(Stata)

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中国居民人均消费模型

从总体上考察中国居民收入与消费支出的关系。表2.1给出了1990年不变价格测算的中国人均国内生产总值(GDPP)与以居民消费价格指数(1990年为100)所见的人均居民消费支出(CONSP)两组数据。

表2.1中国居民人均消费支出与人均GDP(单位:元/人)

年份

CONSP

GDPP

年份

CONSP

GDPP

1978

395.8000

675.1000

1990

797.1000

1602.300

1979

437.0000

716.9000

1991

861.4000

1727.200

1980

464.1000

763.7000

1992

966.6000

1949.800

1981

501.9000

792.4000

1993

1048.600

2187.900

1982

533.5000

851.1000

1994

1108.700

2436.100

1983

572.8000

931.4000

1995

1213.100

2663.700

1984

635.6000

1059.200

1996

1322.800

2889.100

1985

716.0000

1185.200

1997

1380.900

3111.900

1986

746.5000

1269.600

1998

1460.600

3323.100

1987

788.3000

1393.600

1999

1564.400

3529.300

1988

836.4000

1527.000

2000

1690.800

3789.700

1989

779.7000

1565.900

1)建立模型,并分析结果。

2)输出结果为:

合计

202.87

532.00

(1)画散点图

得散点图

(2)OLS估计

得到输出结果如图

由输出结果可以看出,对应的回归表达式为:

(-0.625)(12.11)

(3)x=20条件下模型的样本外预测方法

首先修改工作文件范围

(不会)

表2.3列出了中国1978—2000年的参政收入Y和国内生产总值GDP的统计资料。做出散点图,建立财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程。

表2.3

年份

财政收入Y

GDP

年份

财政收入Y

GDP

1978

1132.260

3624.100

1990

2937.100

18547.90

1979

1146.380

4038.200

1991

3149.480

21617.80

1980

1159.930

4517.800

1992

3483.370

26638.10

1981

1175.790

4862.400

1993

4348.950

34634.40

1982

1212.330

5294.700

1994

5218.100

46759.40

1983

1366.950

5934.500

1995

6242.200

58478.10

1984

1642.860

7171.000

1996

7407.990

67884.60

1985

2004.820

8964.400

1997

8651.140

74462.60

1986

2122.010

10202.20

1998

9875.950

78345.20

1987

2199.350

11962.50

1999

11444.08

82067.50

1988

2357.240

14928.30

2000

13395.23

89403.60

1989

2664.900

16909.20

1)做散点图:

得到散点图如下:

2)进行回归分析:

输出结果如下:

对应的表达式是:

(2.52)(22.72)

从上面的结果可以看出,模型的你拟合度较高,各个系数均通过了t检验。

财政收入增加10000元,GDP增加1200元。

表2.4给出了某国1990—1996年间的CPI指数与SP500指数。(1)以CPI指数为横轴,SP500指数为纵轴作图;(2)做回归模型,并解释结果。

表2.4

年份

CPI指数

SP500指数

年份

CPI指数

SP500指数

1990

130.7000

334.5900

1994

148.2000

460.3300

1991

136.2000

376.1800

1995

152.4000

541.6400

1992

140.3000

415.7400

1996

159.6000

670.8300

1993

144.5000

451.4100

1)作散点图:

得散点图如下:

2)做回

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