基于深度学习vgg16模型的水果种类识别方法设计.pdf

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言1

1.1项目背景1

1.2开发环境与工具1

1.2.1Python简介1

1.2.2PaddlePaddle简介2

1.2.3BMLCodeLab简介3

1.2.4Python第三方库简介3

2需求分析4

2.1可行性需求分析4

2.2数据集采集功能分析4

2.3关键技术分析5

2.3.1数据集预处理与数据器读取技术5

2.3.2卷积神经网络原理5

2.3.3VGG网络结构（vgg-16模型）6

3数据采集与处理7

3.1数据集获取分析7

3.2数据集处理8

4模型构建及评估分析9

4.1模型构建9

4.1.1定义卷积池化网络9

4.1.2搭建VGG网络10

4.2模型训练10

4.2.1优化器设置与损失函数设置10

4.2.2绘制loss和acc图像11

4.3模型评估12

4.4模型预测13

5小结15

I

湖南商务职业技术学院毕业设计

参考资料17

II

湖南商务职业技术学院毕业设计

基于深度学习vgg16模型的水果种类识别方法设计

1引言

人工智能（AI）如同信息科技发展时代的计算机和互联网、电气时代的发

电机、蒸汽时代的蒸汽机，正赋能各个产业，推动着我们进入新科技时代。现

在是一个高速发展的社会，随着互联网、物联网、移动互联网、社交网络等技

术的发展，人工智能在社会中的应用也越来越广泛。

其中各类深度学习模型的运用也越来越多，人工智能（Artificial

Intelligence，AI）本研究的目的是帮助智能代理像人一样听（例如语音识

别）、看（图像、文本识别等）、说话（文本到语音、人机对话等）、思考问

题（人机游戏、专家系统等），像人一样学习（知识表示）。人工智能的经典

定义是“智能代理理解和学习数据并从数据中学习的能力，并利用这些知识来

实现特定的目标和任务。

1.1项目背景

随着人们生活质量的提高，世界各地的水果逐渐进入到大家的生活中，相

较于人们日常的大众水果，可能会出现一些人们不认识的新品种，这个时候就

需要对这一部分水果进行识别分类。

我的毕业设计就是针对各种水果进行提取特征和分析，从而进行识别水果

种类，可以很好的识别水果种类。

本篇使用VGG网络进行水果识别。

1.2开发环境与工具

1.2.1Python简介

Python是由GuidoRossum于1989年诞生。

2005-2012年，Google大量应用python，引起广泛关注，促进了python的

发展。

2012年云计算兴起，其中最主要的OpenStack框架由python开发，使得

python火了一把。2014年AI兴起，AI中大量关键算法都是由python开发，因

为python中含有