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展与应用解析
智慧城市是在城镇化与信息化发展的背景下,通过综合运用物联网、
云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,统筹城市公共数据资
源,整合业务系统,实现城市规划、建设、管理、运营现代化的城市
发展新模式。
智慧城市是在城市信息化发展到一定基础之上,为了破解城市各业务
领域信息化深化发展带来的数据孤岛、业务壁垒、局部智能等一系列
发展障碍而提出的。建设智慧城市的一个重要目标,就是要在城市数
字化前提下,实现数据的融合与共享,进而实现以大数据为基础的深
度学习、跨界融合、全局智能。
安防是城市的刚需,没有智慧安防智慧城市将无从谈起。城市公共安
防涉及城市治安管理、城市管理、交通管理、安全生产监管、应急指
挥等众多行业和部门,对数据的多源采集、充分共享、深度挖掘、创
新应用要求非常高。在智慧城市众多的专项领域里,智慧安防是最能
体现立体感知、数据融合、业务系统、开放创新等智慧城市建设特征
的专项领域。
一、AI、大数据时代,智慧安防在智慧城市建设中的发展现状
近年来,在网络、数据、计算、芯片、算法等基础能力技术的助推下,
随着物联网、大数据分析、人工智能等技术和应用的不断成熟,特别
是计算机视觉、视频结构化分析、视频图像深度学习等人工智能技术
的引入,公安大数据和社会大数据的深度挖掘,城市公共安防智慧化
“安防”正成为安防行业发展的热点和共识。
按照中国信息通信研究院的统计结果,2018年中国人工智能市场主
要由五个领域构成,按照市场规模从高到低分别为:机器视觉占比
37%,语音识别占比22%,自然语言处理占比16%,基础算法及平台
占比14%,芯片占比11%。而在机器视觉领域市场构成中,安防行业
以67.9%占据大部分份额,这得益于中国公共安全视频监控建设的庞
大市场。安防行业也从单一的安全领域向智慧城市各领域应用方向发
展,旨在提升生产效率、提高生活智能化程度,为更多的行业和人群
提供可视化、智能化解决方案。
二、智慧安防在智慧城市建设中的机遇与挑战
智慧安防的建设切实增强了城市整体防控、打击犯罪、信息安全、城
市治理等能力,目前已进入以数据分析为核心的情报驱动的信息化建
设阶段。在这个阶段,数据的采集、分析和应用是关键。
在智慧城市中,城市公共安防在各行业领域广泛应用,并融入全社会
乃至普通百姓的多方需求。与此同时,推动安防系统从传统的被动防
御升级成为主动判断和预警的智能防御,是安防行业一直以来的迫切
需求。安防信息隐藏在城市运行的各项指标背后,其数据的采集不能
只依靠政府部门,要基于“共建共治共享”理念,推动社区、学校、
医院、企业、酒店、工地等企事业单位等共同承担起数据采集责任;
要建立起以视频监控为核心,包含MAC、音频、指纹等多种类型的
数据采集手段;要实现吃、住、行等不同场景的信息全域覆盖、全程
采集。
来非常困难,对其进行智能分析和挖掘也是很困难的事情。目前,安
防视频智能分析技术对于视频成像质量要求较高,而目前的视频图像
质量受环境影响较大,加上由于编码、网络带宽等因素制约,在视频
模糊、光照不足等情况下无法实现视频分析技术的有效辨识;同时,
安防数据在各数据库之间的关联融合非常少,数据资源仍处于分散状
态,数据的开放和共享程度低,难以开展多维数据融合分析,需要结
合应用场景进一步提升模型算法,充分发挥机器学习、数据分析和挖
掘等各种人工智能优势,开展智能分析。
三、智慧安防在智慧城市建设中的应用案例解析
如今,智慧安防已经进入大数据和人工智能时代。以机器视觉、深度
学习技术为基础的人工智能已经广泛应用于治安管控、交通管理、刑
侦破案等业务场景中,在不需要人为干预的环境下,计算机可以对摄
像机拍摄的内容进行自动分析,包括目标检测、目标分割提取、目标
识别、目标标注、目标跟踪等;可以对监测场景中的目标行为进行理
解并描述,得出符合实际意义的解释,如车辆逆行、开车打电话、人
群集聚、包裹遗留等,大大提升了视频监控数据的价值和使用效率。
安防数据像血液一样渗透于城市的治安、交通、社区、教育、生产等
各个方面。处理海量多源异构数据是智慧安防必须要面对的问题。目
前,公安系统数据库中积累大量的车辆、人员、社会关系等信息及大
量的高危人员、高危车辆的信息,同时城市摄像头、智能移动终端、
城市安防信息就隐藏
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