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形成性考核四(实践任务,权重30%)
消费者购物行为分析与推荐系统构建
一.背景与目的
背景介绍:随着电子商务的迅速发展,消费者购物行为数据日益丰富。了解消费者的购物行为可以帮助电商企业更好地理解市场需求、制定营销策略,提高销售额和客户满意度。
实际业务或实际问题说明:本报告旨在分析消费者的购物行为数据,探究消费者的偏好和行为模式,为电商企业提供决策支持,并基于分析结果构建个性化推荐系统,提升用户购物体验。
开展数据分析的原因、意义:通过数据分析可以深入了解消费者的购物偏好和行为特点,有助于企业精准推送商品、优化促销活动,提高用户购买转化率和用户留存率。构建个性化推荐系统可以根据用户的历史行为
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