数据科学与大数据技术专业培养方案(满足工程教育要求).pdfVIP

培养目标

本专业旨在培养思想品德好、专业素质高、实践能力强，掌握数据

科学专业方向所需的基础理论和方法，具有经济、金融等相关行业知

识背景，具备较强的数据收集、数据处理和数据分析的技术和能力的

国际化应用型数据科学人才。

学生毕业后，能在国家机关和企事业单位从事经济、金融、贸易、

商务等行业的大数据分析，能利用数据科学方法开展商务流通大数据

应用、金融大数据应用，能开发基于大数据的新产品和新业务，推动

大数据在相关行业的应用创新。

二、培养规格及标准

知识结构

本专业学生应具备以下几方面的知识：

通识教育知识：思想政治理论课、英语、大学语文、体育、哲学

与社会、历史与文化、文学与艺术、科学与创新、数学思维与经济分

析等；

(2)基础知识：数据科学导论、数学分析、线性代数A、概率论

A、数理统计、Python程序设计、计算机系统基础、C++程序设计、

数据

专业知识：大数据探索性分析、最优化方法、数据挖掘与机器学

习、计算统计、应用回归分析、应用时间序列分析、应用多元统计分

析、分布式计算、人工智能、自然语言处理、深度学习、文本挖掘

等；

(4)相关专业知识：微观经济学、宏观经济学、计量经济学、国际金

融、国际贸易、商务大数据案例分析、金融数据风险建模、运筹学、

管理学、博弈论等；

(5)有关当代知识：数据科学的理论和应用前沿。

具体课程设置详见本专业指导性教学计划。

能力

通过培养，学生应具备以下几方面的能力：

(1)具有扎实的数据分析的理论基础和大数据技术，培养比较系统的

大数据分析思维；

(2)掌握数据科学的基本理论、基本方法和基本技术，具有大数据采

集和数据挖掘的技术，具备解决涉及大数据问题的能力；

(3)掌握系统的经济、金融等方面的行业知识，具有运用数据科学

的理论、方法和技术分析相关领域实际问题的能力;

的英语口语和书面交流能力，熟练运用专业英语能力。能阅读数据科

学和大数据方面的专业外文文献，掌握中外文资料查询、文献检索及

运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有较强的自学能力和

初步科研能力；

(5)具有较好的团队合作精神、人际交往能力和组织管理能力；

(6)具有终身学习的意识，了解本学科的理论前沿及发展动态，具有

获取新知识的能力。

素质

通过培养，学生应具备以下几方面的基本素质：

(1)具有强烈的社会责任感，热爱祖国、热爱人民；

(2)具有创新意识、创业意识和团队合作意识；

(3)具有较高的职业道德和敬业精神；

(4)具有强烈的事业心和进取心，具有良好的专业素养，较高的专业

能力；

(5)具有健康的体魄和良好的心理素质。

4.实践及创新能力

作所需的创新精神与创新能力。

培养方式

根据国内外数据科学与大数据技术专业的发展动态，并结合我校财

经特色采取科学合理的培养方式，具体包括：

形式多样的课堂教学：理论讲授、模拟实验、案例分析、课堂

讨论、小组报告等；

2.课外讲座：专业学术报告、政府官员讲座、相关企业或行业的

讲座等；

3.课外实践：通过学科竞赛、社会实践和毕业实习等形式提高学

生的专业素质，加强学生的解决问题能力，并有计划地让学生进入社

会企业实习；

4.产、学、研有机结合：重视数据科学与大数据技术专业的基础

知识和专业知识的教学；强调大数据分析方法在经济、金融、贸易、

商务等相关行业的中的运用，结合实际问题的背景进行有针对性的教

学和实践；

5.部分教材和课程设置与国际接轨，采用英文原版教材并通过双

语或全英文形式授课。

四、成绩考核

《上海对外经贸大学本科学分制培养方案总则》、《上海对外经贸大

学全日制本科生学分制学籍管理规定》和《上海对外经贸大学课程考

核管理办法》的有关规定执行。

教学质量保证

本专业教学质量保证工作严格按照学校有关规定执行。

六、学制

本科学制为四年，详见《上海对外经贸大学全日制本科生学分制学

籍管理规定》。

七、学分

实验教