商务智能与数据可视化分析基础 课件 第2章 数据智能与数据库基础.pptx

第2章数据智能与数据库基础商务智能与数据可视化分析基础

本章内容数据智能的相关概念信息化、数字化与数智化大数据、人工神经网络与人工智能数据决策、智能决策与决策支持系统数据库基础数据库系统数据体系结构数据模型数据库范式概念模型1

01数据智能的相关概念信息化数字化数智化数据智能与数据库基础2

数据智能（DataIntelligence，DI），从字面上可以理解为大数据（BigData）与人工智能（ArtificialIntelligence）的相加。1.1数据智能3

数据智能（DataIntelligence，DI）指基于大数据引擎，通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能”，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。数据智能的相关概念信息化、数字化、数智化、大数据、人工神经网络、人工智能、数据决策、智能决策与决策支持系统等。1.2数据智能4

信息化：通过将物理世界的信息和数据转换为计算机能读懂的信息，以供计算机调用的过程。信息化的核心和本质是运用计算机、数据库等信息技术，实现企业的业务流程数据管理。例如，将客户信息、商品信息等物理世界的信息转变为数字世界的结构性描述，以供用户查阅和决策，达到提高效率、降低成本的目的。1.3信息化5

数字化：就是对信息进行数字表示的过程，即利用数字技术将文字、图像等一些复杂的信息转变为可以度量的数字与数据，并基于上述数据建立数字化模型，以供用户使用。数字化的核心是运用数据分析、云计算等技术，实现企业的业务创新，其重点关注的是“数据驱动业务”。信息化与数字化的对比1.4数字化6

数智化侧重于数字技术的应用，强调的是利用数字技术、数据分析来改善业务流程、决策和绩效，进行智能决策服务。它以科技创新和数据驱动为基础，通过各种数字技术和工具实现企业各项业务与流程的智能化和自动化，从而提高绩效和竞争力。数字化是技术概念，强调的是通过计算机、移动通信、人工智能、大数据等技术将业务过程中产生的信息以数字或数据的形式采集、处理、存储、传输、分析和应用的过程。1.5数智化7

802数据智能的相关概念大数据人工神经网络人工智能数据智能与数据库基础

大数据的5V特点：Volume（规模量）：数据规模量足够大，大数据的起始计量单位往往是以PB（1000个TB）、EB（100万个TB）或ZB（10亿个TB）来衡量的。Variety（多样性）：数据的种类和来源多样化，涉及结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为数字、文本、图片、音频、视频、日志文件、地理位置信息等。Value（价值性）：数据价值密度相对较低，由于数据价值是隐藏在海量信息中的，要求具有足够强的数据挖掘能力，方能“大浪淘沙始见金”。Velocity（高速流转）：数据能够快速流转，对时效性的要求高。例如，视频点播需要实时为用户播放点播的视频数据文件；快速流转与时效性是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。Veracity（真实性）：数据的真实性和准确性。2.1大数据9

人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统，它是人脑的抽象、简化，通过模拟大脑神经网络进行决策。人工神经网络的三要素指的是神经元模型、网络模型、网络的学习规则。人工神经网络由输入层、隐含层和输出层组成。典型的三层架构的人工神经网络2.2人工神经网络10

人工智能是研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它试图了解智能的实质，并生产出一种新的、能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等均属于其研究范畴。2.3人工智能11

1203数据智能的相关概念数据决策智能决策决策支持系统数据智能与数据库基础

数据决策（DataDecisionMaking）是指企业运用数据分析手段，对数据资源进行挖掘和分析，从而形成决策建议与实施方案，为探索未知、求解问题提供思维方法。与传统的经验决策不同，企业凭借数据决策往往能够更有效地发现问题和解决问题，其决策效果通常比传统的基于少量样本而进行的经验决策更好。3.1数据决策13

智能决策（IntelligentDecision）是组织或个人综合利用多种智能技术和工具，基于既定目标，对相关数据进行建模、分析并得到决策的过程。该过程综合了约束条件、策略、偏好、不确定性等因素，可自动实现最优决策，以解决复杂的生产、生活问题。智能决策的本质是对决策的质量和速度进行优化。3.2智能决策14

决策支持系统（DecisionSupp