中小学教师数据素养期末考试(一整套40题).pdf

(一整套40

题)

”的意思是数据图表能够直观地呈现大量数

据，方便用户进一步分析和应用数据。选项A。

2.在中小学教师数据素养金字塔模型中，意识态度层是对

教师发展教师数据素养的高阶要求，旨在培养教师数据驱动教

学的意识，形成基于数据发现问题、解决问题的教育理念，对

教师提升数据素养水平具有重要意义。选项D。

3.意识态度是教师提升数据素养的先决条件。选项B。

4.大数据可能带来的伦理问题包括信息安全、数据鸿沟和

隐私泄露，但不包括优化决策。选项D。

5.试卷的效度是衡量考试是否考了要考的内容，是否达到

其预定目的的指标。选项A。

6.教育大数据之“大”主要是强调数量之大。选项D。

7.教育数据意识本质上是一种动态的、综合性的意识形态，

包含数据价值意识、数据获取意识、数据伦理意识、数据开放

意识以及数据安全意识。选项C。

8.教育大数据的来源可以概括为人和物两大类。选项B。

9.教育数据意识的核心是教育数据分析素养。选项B。

一引擎+四模型”中，“一引擎”指的

是自适应引擎。选项C。

11.利用大数据，教师在课前可以精准定位教学目标和重

难点、采集学生预数据、进行学情分析。选项ABC。

12.在中小学教师数据素养金字塔模型中，思维方法层主

要包含数据关联思维、数据驱动思维、数据反馈思维和数据量

化思维。选项ABCD。

13.师生基本信息数据、课程资源数据、课业测试与作业

数据和校园实录数据都可以算作基础教育数据。选项ABCD。

14.教育数据伦理的分析框架包括价值、情境、利益和时

间。选项ABCD。

15.教育决策的系统框架包括数据采集、数据分析、决策

制定和决策实施。选项BCD。

31.教育大数据的四层架构包括：数据采集层、应用服务

层、数据存储层、展示呈现层。

32.衡量数据离散程度的指标包括：方差、标准差、中位

数、平均数。

33.教学范式3.0的核心特征包括：个性化、精准化、智能

化、科学化。

即规范提升价值。

35.知识追踪模型的参数包括：研究概率、初始概率、失

误概率、猜测概率。

36.教育数据意识的内涵是顺应数据驱动教学时代的必然

要求，是开展数据驱动教学实践的基本前提。

37.核心技能层是指教师对教育数据的实际操作能力，是

教师数据素养能力的体现，是发展评价教师数据素养的关键指

标。

38.数据素养是信息素养的一部分，但两者有区别。

39.教育大数据具有教育目的性，能服务教育发展。

40.遵守数据伦理是每个公民的责任，教师要保障学生数

据隐私不被泄，合理、合法地使用学生的数据。

31.中小学教师数据素养金字塔模型的意识态度层主要包

含教师数据意识和教育伦理意识。这一层次是教育数据素养的

基础，需要教师具备正确的数据意识和伦理意识，才能更好地

应用教育数据。

术化和交互性。这些特征可以帮助教育工作者更加直观、灵活

地理解和应用教育数据，提高教学效果。

33.教育数据可以分为四层，由内到外分别是基础层、状

态层、资源层和行为层。这些层次相互关联，构成了教育数据

的完整体系，可以为教育决策提供数据支持。

35.教学范式历经经验模仿教学、计算机辅助教学、数据

驱动教学三个阶段。这些阶段的变化反映了教育技术和教学方

法的不断创新，也体现了教育发展的历史进程。

36.根据教育数据的来源与范围，将其分成五层架构，从

下向上汇聚各种教育数据，分别是个体层教育数据、课程层教

育数据、学校层教育数据、区域层教育数据、国家层教育数据。

这些层次的数据可以为不同层面的教育决策提供支持。

37.教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深

度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上。具体表现在驱

动教育管理科学化、驱动教学模式改革、驱动个性化研究真正

教育服务更具人性化。这些目标可以帮助教育系统更好地应用

教育大数据，提高