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《商务智能与数据可视化分析基础》
教学大纲
课程信息
课程名称:商务智能与数据可视化分析基础
课程类别:专业基础课/专业选修课
课程性质:选修/必修
计划学时:36
计划学分:2
先修课程:无
选用教材:戴永辉、吴智仪编著,《商务智能与数据可视化分析基础》,电子工业出版社,2024年2月;
适用专业:本书可以满足工商管理、大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、数字经济等专业的教师和学生(含专/本科学生、研究生)的教学与自学需要,可作为高等学校各专业“商务智能与数据可视化分析”相关课程的教材,也可供对商务智能与数据可视化分析感兴趣的广大读者阅读。
课程负责人:XXX
二、课程简介
本书全面介绍商务智能与数据可视化分析的基本概念和操作,分为9章,内容包括商务智能与数据可视化概述、数据智能与数据库基础、数据分析基础之Excel篇、数据预处理之PowerBI篇、数据可视化之PowerBI篇、数据可视化之词云图篇、数据可视化之数据看板篇、数据可视化之Matplotlib篇、数据可视化分析之实战篇。
本书旨在使学生了解商务智能与数据可视化的基本原理和流程,初步学习并掌握商务智能所需的基本语言和工具,帮助学生了解商务智能与数据处理流程,为学生今后从事商务智能与数据可视化分析奠定基础。
三、课程定位与目标
课程以社会主义核心价值观为引领,将知识、能力和素质协调发展的德育目标具体化、显性化,彰显课程的育人功能,主要有以下目标:
1.知识目标:以社会主义核心价值观为引领,让学生了解商务智能与数据可视化分析的基本知识,掌握相关的理论知识与方法,对课程的理论框架体系有一个总体认识。(专业毕业要求1-M、2-H)
2.能力目标:把握商务智能与数据可视化分析的前沿知识和研究热点以及发展趋势,能够结合自己的专业提出解决问题的思路,具备应用数据可视化工具进行丰富的图形数据展示、表格数据展示、交互数据展示的应用能力,结合教学案例的讨论,深化学生对商务智能与数据可视化分析的认识,促进对管理中智能决策知识的进一步掌握,培养应用这些知识分析与解决管理实际问题的意识与能力。(专业毕业要求4-H、5-H)
3.素质目标:通过系统学习企业管理数据可视化与智能决策的理论与方法,结合课堂具体案例讨论分析,并提出自己对问题的认识以及解决思路。通过开展小组案例分析和讨论,有效提升学生团队合作、沟通表达、批判性思维等综合素质。在知识教育和能力培养基础上,激发学生的创新意识和创新精神,使数据可视化与智能决策管理知识内化为学生头脑中的思维模式,提高学生数据可视化与智能决策实践的应用能力。(专业毕业要求3-M、6-H)
4.育人目标:本课程立足于企业管理数据可视化与智能决策理论与实践的讲授,培养学生从事决策分析的能力,强调在管理决策过程中要遵守伦理道德,承担社会责任和乐于奉献,培养学生诚信、公平、严谨的科学观和价值观。(专业毕业要求4-H、9-M)
三、课程教学要求
序号
专业毕业要求
课程教学要求
关联程度
1
思想道德
具有扎实的人文底蕴、科学精神、职业素养和社会责任感,了解国情社情民情,拥有正确的世界观、价值观和人生观
M
2
学科知识
具备扎实的经济学理论功底和分析能力;熟悉经济方针、政策和市场经济的运行机制;具备对企业各职能管理的深入理解和应用能力
H
3
创新能力
熟悉创新的一般规律、基本知识和企业创新活动的基本方法,能够掌握企业运营的一般规律和基本规范,考虑社会、法律等因素并应用于解决企业管理实践问题
M
4
实践能力
能够熟练运用专业知识为各类企业管理决策提供商业数据搜集、整理与分析,得到合理有效的结论,能在组织经济活动领域从事决策分析、战略规划、运营管理、企业诊断和管理创新等工作
H
5
信息应用
能够针对企业运营领域的复杂管理问题,选择与使用恰当的平台、技术、资源、现代管理手段和信息处理工具,包括对复杂管理问题的预测与决策模拟,并能够理解其局限性
H
6
沟通表达
能够清晰准确地将企业管理实践问题用行业专业的术语描述出来,就企业管理领域的实践问题与业界同行和社会公众进行有效沟通和交流
H
7
团队合作
能够与团队成员和谐相处,协作共事,并作为成员或领导者在团队活动中发挥积极作用
8
国际视野
能够具有较强的英语表达、阅读和协作能力,具有国际视角,了解不同文化的差异,能够独立自主进行领域内国际前沿知识的阅读、理解和分析
9
学习发展
具有自我提升的意识,有终身学习和适应发展的能力,能够通过自主学习适应经济社会和技术发展的需要
M
注:“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度
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