商务智能与数据可视化分析基础 思考题参考答案.docx

第一章

1.商务智能可以从哪几方面来理解？

商务智能(BusinessIntelligence)可以从以下几个方面来理解:

（1）数据分析角度。商务智能主要利用各种分析工具，对企业内部大量的数据进行多维度的统计、汇总、分析，以发现数据中的价值，支持企业决策。

（2）技术体系角度。商务智能是一个涵盖数据仓库、数据集市、ETL工具、OLAP、数据挖掘、报表、可视化等多种技术的IT系统体系。通过这些技术的整合应用，构建面向决策的智能系统。

（3）功能角度。商务智能能够实现数据查询、报表、分析等功能，支持对历史数据的回顾分析以及对未来发展趋势的预测，辅助企业规划和业务决策。

（4）商业价值角度。商务智能能够将分散的企业数据整合转换为有价值的信息和知识，帮助企业深入理解市场、竞争对手、客户，发现问题、把握机遇、制定战略，提高经营管理水平，创造商业价值。

总的来说，商务智能是一种基于数据驱动的管理理念和技术手段，通过智能化分析企业数据，服务并支持企业业务决策，对企业具有重要的战略意义。

2.简单阐述商务智能的发展历程。

分为传统BI、敏捷BI和智能BI三个阶段。

传统BI阶段：此阶段的BI为第一代BI，其特点是对使用者的信息技术（InformationTechnology，IT）技能要求高，对业务数据的挖掘能力较弱，与业务匹配的智能程度低，以报表平台的方式为使用者提供服务。

敏捷BI阶段：此阶段的BI对使用者的IT技能要求比传统BI阶段的低，可以为具有一定IT技能的业务人员提供服务，融入了业务匹配功能。虽然智能程度一般，但已经具有一定的业务数据挖掘能力，并且主要以自助式数据分析平台的方式为使用者提供服务。

智能BI阶段：该阶段的服务面向全体业务人员，帮助业务人员在理解业务的基础上，轻松发现数据的价值，并且将IT人员解放出来，让他们专注于数据挖掘技术与智能解决方案，实现由IT驱动业务发展的模式走向数据驱动业务发展的模式。

3.商务智能的核心技术有哪些？请谈谈你对它的理解。

商务智能的核心技术主要如下：

数据仓库:数据仓库用于对企业的历史业务数据、交易数据等进行集中式存储，构建主题式数据库，对数据进行清洗、转换、整合。数据仓库技术支持数据的多维分析。

ETL工具：ETL(Extract-Transform-Load)是将企业内部各种异构数据源抽取到数据仓库的过程。ETL工具可以定制这一流程，实现批量数据迁移。

OLAP：在线分析处理(OLAP)是一种快速查询、统计、分析多维数据的技术。典型的OLAP系统通过多维数据立方体进行复杂的分析。

数据挖掘：数据挖掘通过分类、聚类、关联分析等算法，从海量数据中发现隐藏模式和规律，实现预测等，为企业决策提供参考依据。

报表/仪表盘：报表和仪表盘是商务智能的信息输出与可视化呈现层，通过报表、图表、关键指标等直观的形式反馈分析结果。

这些技术的整合应用构成了完整的商务智能系统，为企业决策提供情报支持。当前商务智能技术正在向着人工智能化、智能分析等方向继续演进。

4.结合实际谈谈商务智能对企业的价值。

商务智能为企业决策提供了重要的情报支持，主要的商业价值体现在以下几个方面:

（1）掌握客户与市场

商业智能可以收集和分析客户的数据，识别客户购买习惯，进行用户画像划分，帮助企业定制营销方案，提升销售业绩。同时也可以分析行业市场概况，发现新的机会。

（2）支持业务规划

商业智能的预测分析功能，可以评估历史决策的效果，预测未来发展趋势，为企业制定战略规划、销售目标、产品定位等提供依据。

（3）优化业务流程

通过对内部业务数据的多维分析，商业智能可以诊断业务过程中的隐患、效率低下的环节等，支持业务流程优化与重组。

（4）预警和控制

商业智能可以设置关键指标的阈值报警，当业务指标异常时快速提示决策者，实现业务监控。也可以统计分析风险，支持决策者进行事前控制。

（5）提高决策效率

商业智能整合了各类分析工具，为管理者提供了直观的信息展示方式，辅助决策者快速把握情况，节约了信息有哪些信誉好的足球投注网站与处理的时间成本。

总体而言，商业智能赋能企业进行数据驱动的决策，在当今数字化时代是企业构建核心竞争力的战略性武器。

5.主流的数据可视化工具有哪些？

当前较为主流和常用的数据可视化工具包括:

Tableau：Tableau是最常用的商业数据可视化工具之一，可以快速连接各种数据，进行拖拽操作构建报表和看板。功能强大，使用也较为简单。

PowerBI：Microsoft推出的商业智能工具PowerBI，也非常流行，可以分析数据并在web和移动端发布交互式报表，并和Microsoft其他产品高度集成。

Qlik：QlikSense是Qlik公司的主要产品，具备强大的联机分析(AssociativeAnalys