商务智能与数据可视化分析基础 课件 第8章.pptx

第8章数据可视化之Matplotlib篇商务智能与数据可视化分析基础

1本章内容Matplotlib概述与安装Matplotlib绘制图形绘制线行图绘制散点图绘制等高线图绘制三维图

201Matplotlib概述与安装Matplotlib概述Matplotlib安装数据可视化之Matplotlib篇

1.1Matplotlib概述Matplotlib是一个基于Python的2D绘图库工具包，其提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形。3

安装并引入必要的库Matplotlib的导入:!pipinstallnumpy==1.16.0!pipinstallpandas==0.25.0!pipinstallmatplotlib==3.1.0importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt设置样式plt.style.use(classic)1.2Matplotlib安装4

如何展示图像Matplotlib有三个适用的场景，分别是是在脚本中使用Matplotlib，在IPython终端中，以及在IPythonnotebook中。在脚本中绘图#-------file:myplot.py------importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,10,100)plt.plot(x,np.sin(x))plt.plot(x,np.cos(x))plt.show()从命令行提示符运行该脚本，显示图形$pythonmyplot.py1.3Matplotlib安装与基础设置5

在IPythonshell中绘图ipython之后使用%matplotlib的命令：在IPythonnotebook中绘图IPythonnotebook是一种基于浏览器的交互式数据分析工具，可以将叙事、代码、图形、HTML元素和更多的内容结合到一个可执行文档中。可以使用%matplotlib命令在IPython笔记本中交互绘图，并以类似于IPythonshell的方式工作。1.4Matplotlib安装与基础设置6

在Ipythonnotebook中，可以直接嵌入图形，有两个命令：%matplotlibnotebook将会导致在notebook中嵌入互动的图像。%matplotlibinline将会导致在notebook中嵌入静态的图像。通常使用%matplotlibinline：%matplotlibinlinex=np.linspace(0,10,100)fig=plt.figure()plt.plot(x,np.sin(x),-)plt.plot(x,np.cos(x),--)保存图形Matplotlib里可使用savefig()命令来保存一个图形。fig.savefig(my_figure.png)1.5Matplotlib安装与基础设置7

绘制线形图代码示例：%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use(seaborn-whitegrid)importnumpyasnpfig=plt.figure()ax=plt.axes()x=np.linspace(0,10,1000)ax.plot(x,np.sin(x))1.6Matplotlib绘制线形图8

figure对象与Axes轴域的使用fig=plt.figure()#返回Figure对象ax1=fig.add_axes([0.1,0.3,0.7,0.7])#添加一个轴域ax2=fig.add_axes([0.3,0.5,0.3,0.3])#四个参数为左下、宽高对整体figure大小plt.plot(np.arange(3))#在该画布区