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西南林业大学2023届本科毕业生
毕业论文(设计)毕业实习计划表
(本表由毕业生填写)
论文(设计)题目
基于YOLO算法的水稻病虫害识别
题目类别
□毕业论文
?毕业设计
题目来源
□科研项目
□社会实践
□大学生创新创业项目
?其它来源
指导教师
荣剑
职称
副教授
辅助指导教师
职称
学生姓名
陈敏
专业
电子信息工程
学生学号
20191151020
所属学院
大数据与智能工程学院
论文工作计划和预期目标摘要:
论文工作计划:
在中期检查前做好数据集的搜查和筛选,对所选数据集进行标注和处理,然后用YOLOv5框架对数据集进行训练;
在4月22日之前优化框架,调整参数,修改设计存在问题;
在五月之前完成论文初稿的撰写;
在学校统一查重之前先自己修改论文。
预期目标:
大致实现总体设计方案所需要达到的基本功能。对水稻病虫害图片中的害虫进行标注等预处理,制作coco格式的数据集,顺利将数据集放入YOLOv5网络并用pytorch框架对数据集进行训练,再对参数进行调整,尽量优化训练模型,达到训练效果,即输入图片可识别出害虫的位置以及进行分类。
注:每位毕业生须填写一份;如表栏不够填写,请加附页。
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