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西南林业大学2023届本科毕业生

毕业论文(设计)毕业实习计划表

(本表由毕业生填写)

论文(设计)题目

基于YOLO算法的水稻病虫害识别

题目类别

□毕业论文

?毕业设计

题目来源

□科研项目

□社会实践

□大学生创新创业项目

?其它来源

指导教师

荣剑

职称

副教授

辅助指导教师

职称

学生姓名

陈敏

专业

电子信息工程

学生学号

20191151020

所属学院

大数据与智能工程学院

论文工作计划和预期目标摘要:

论文工作计划:

在中期检查前做好数据集的搜查和筛选,对所选数据集进行标注和处理,然后用YOLOv5框架对数据集进行训练;

在4月22日之前优化框架,调整参数,修改设计存在问题;

在五月之前完成论文初稿的撰写;

在学校统一查重之前先自己修改论文。

预期目标:

大致实现总体设计方案所需要达到的基本功能。对水稻病虫害图片中的害虫进行标注等预处理,制作coco格式的数据集,顺利将数据集放入YOLOv5网络并用pytorch框架对数据集进行训练,再对参数进行调整,尽量优化训练模型,达到训练效果,即输入图片可识别出害虫的位置以及进行分类。

注:每位毕业生须填写一份;如表栏不够填写,请加附页。

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