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西南林业大学本科毕业论文(设计)指导教师意见

论文(设计)题目：基于YOLOv5算法的水稻病虫害识别

学生姓名：陈敏学号：20191151020

学院：大数据与智能工程专业：电子信息工程

请参照以下几个方面提出意见

工作量和工作态度；

独立查阅资料和综合利用信息的能力；

技能与分析、解决问题的能力；

对论文质量的评价（设计、方法、结果、创新性等）；

建议。

评语：

论文选择以《基于YOLOv5算法的水稻病虫害识别》为题，解决水稻病虫害监测的实际问题，选题思路正确，符合专业要求，

论文深度学习对含有病虫的图像进行目标检测识别，使用速度快，灵活性高的YOLOv5网络模型和Pytorch框架对含有害虫图片进行训练，最终达到快速定位输入图片害虫位置以及精确识别其种类。设计思路正确，方案合理，具备一定的解决问题、分析问题和英语阅读能力。

论文语言流畅，书写认真，设计方案正确，功能实现并验证。达到本科生毕业论文要求，同意参加论文答辩。

评分：87指导教师（签名）：日期：2023年5月15日