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第1章商务智能概述商务智能与数据挖掘
计划周课程内容1大数据与商务智能概述2基于大数据的商务分析架构与步骤3海量数据存储和管理技术4数据仓库5多维数据分析(OLAP)6大数据计算技术7大数据时代的数据挖掘8数据挖掘相关工具9大数据展示与交互技术
计划周课程内容10电子商务应用专题11智能文本分类专题12推荐系统应用专题13业务流程应用专题14计算广告应用专题15社会媒体应用专题16问答系统应用专题17情感分析领域应用专题18大数据与商务智能的前沿进展
第1章商务智能概述1.1商务智能的概念1.2商业决策需要商务智能1.3商务智能的产生与发展1.4商务智能的价值1.5商务智能系统的功能1.6主流商务智能产品1.7商务智能的未来发展趋势1.8商务智能的应用1.9本章小结3
1.1商务智能的概念1.数据、信息与知识(1)数据:是信息和知识的符号表示(2)信息:数据中的内涵意义(3)知识:是一套具有前因后果关系的信息,是人们在长期的实践中总结出来的正确内容。4
1.1商务智能的概念2.商务智能的定义商务智能是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体,集成了企业内外的数据,进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息,面向企业战略并服务于管理层、业务层,指导企业经营决策,提升企业竞争力,涉及企业战略、管理思想、业务整合和技术体系等层面,促进信息到知识再到利润的改变,从而实现更好的绩效。事实上,商务智能应用的核心不在其功能,而在于对业务的优化,IBM公司更强调数据集成和数据分析基础上的业务分析和优化(BusinessAnalyticsandOptimization,BAO)。目前,商务智能的应用已延伸到了非商业领域,政府和教育部门等也成为商务智能的应用领域。5
1.1商务智能的概念3.商务智能的特点(1)服务企业战略(2)提升企业绩效(3)“数据炼油厂”(4)多项技术的综合应用(5)用户的多样性6
1.1商务智能的概念4.商务智能的过程首先需要准备正确可用的数据,其次要将这些数据转化为有价值的信息,再用于指导商业实践(智慧)。该过程就包括了数据抽取、分析和挖掘3个主要环节,分别由DW、OLAP、DM技术来完成。7
1.2商务决策需要商务智能1.管理就是决策(1)战略层(2)中间管理层(3)运营层8
1.2商务决策需要商务智能2.决策需要信息和知识决策是在充分的信息和知识基础上的判断,决策也是有风险的:决策=信息+知识(经验)+冒险,而充分的有价值的信息、知识以及经验可以降低决策风险。9
1.2商务决策需要商务智能3.智能型企业智能型企业,也称为随需应变(ondemand)的企业,是指智能资产成为关键因素的企业,表现为反应迅速、适应顾客需要的变化和采取正确的顾客解决方案。这就需要信息随需应变的战略,从信息投资中获得真正的价值。10
1.2商务决策需要商务智能4.商务智能支持商业决策商务智能运行示意图11
1.2商务决策需要商务智能5.新一代决策支持系统新一代决策支持系统12
1.3商务智能的产生与发展1.商务智能的产生和发展过程BIS、DSS、MIS、EIS和TPS之间的区别13
1.3商务智能的产生与发展2.商务智能和其他系统的关系(1)BI与其他系统之间的区别(2)BI与报表系统(3)BI与ERP(4)BI与DSS、EIS14
1.4商务智能的价值1.制定合适的市场营销策略2.改善顾客管理3.经营成本与收入分析4.提高风险管理能力5.改善业务洞察力6.提高市场响应能力15
1.5商务智能系统的功能1.数据集成2.信息呈现3.运营分析4.战略决策支持16
1.6主流商务智能产品1.主流商务智能产品简介BOOracleCognosSASHyperionSAP17
1.6主流商务智能产品2.商务智能的选择由于商务智能厂商的并购和各大厂商的宣传,使得客户对商务智能厂商和解决方案的选择更加困难了。几大商务智能厂商都在向用户承诺:“为了商务智能和数据管理,需要一个整体的架构吗?我们己经有了这样的平台和架构。想要给成千上万的员工提供商务智能的能力吗
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