关于汽车制造业的数字化转型探究.pdfVIP

摘要：

化。现在他们后就能拿到驾照了。他们使用汽车的习惯是什么;

技术也在发生变化，包括自动驾驶、新能源、智能网络连接;政策法

规也在变化，特斯拉之前在上海是独资企业，宝马获得75%的股权;

商业模式也在发生变化。这些变化实际上要求原始设备制造商做出

改变，改变汽车互联网的发展路线:传统的汽车互联网实际上是将汽

车数字化，而智能互联网正在将人数字化。智慧旅游提高每个人的

出行效率，智慧城市提高整个城市的出行效率。阿里在这方面做了

很多工作，比如我们的城市大脑，比如车路合作。

关键字：汽车；数字化；转型

汽车工业是一个典型的大规模离散产业。它具有供应链高度分

散、生产过程复杂、产品结构精密等特点。面临研发设计周期长、

供应链管理效率低下、下游需求碎片化、服务要求高端化等行业痛

点。迫切需要在不识别设计、制造、生产、供销管理、商业模式数

字化水平成果的情况下，加快基于工业互联网平台的数字化转型。

海尔、上汽、北汽等企业以网络化协同设计和大规模定制生产为起

点，加快汽车产业向协同化、定制化、灵活性转型。在此基础上,我

们进行了一项特别的研究汽车行业的数字转换解决方案基于工业网

深入分析汽车行业的数字转换的趋势,着陆平台应用场景和业

务解决方案,这是具有重要意义的加速创建一个新的汽车制造系统在

我的国家。

1.1研发设计由独立分散转变为网络协同

汽车的研发和设计通常包括外观、结构强度、内部装饰、电气布

局等，涉及许多专业领域。传统的烟囱设计业务系统难以实现各方

面设计的协调，容易造成后期比较高的设计修改率。随着虚拟仿真

等技术的出现和云协作平台,可以确保每个设计部门进行设计和开发

基于一个独特的虚拟模型,实现“点对点”的成员之间的信息交换,提高

研发水平和设计合作,缩短了产品发布周期。

1.2生产制造由批量生产转变为规模化定制生产

我国汽车产品的同质化问题严重,市场竞争激烈,许多汽车公司都

显示销售下降,下游消费者的需求变得支离破碎,使得传统品种少,很难

大规模生产模式适应市场变化和增加的生活压力。通过大数据等新

兴技术的应用，汽车企业可以全面获取消费者需求数据，结合企业

产能和生产线转换能力，动态调整生产计划，实现大规模定制生

产，提高企业竞争优势和消费者满意度。

1.3产供销管理由信息孤岛转变为全局协同

传统的汽车公司需要与众多的零部件供应商和汽车经销商进行沟

通和协调，以保证汽车产品从生产到销售的顺利运行。过去，汽车

产业链上的信息孤岛问题十分严重，大大增加了汽车企业的供需

信息管理通道的生产、供应和

销售的汽车行业开放,为企业提供重要的支持产业链的各个环节进行

科学的采购和营销决策,并确保材料信息的自由流动在整个产业链的

连锁,使动物物质资源自由流通，实现产、供、销高效协作。

传统汽车行业只能依靠汽车销售来盈利，盈利渠道单一，易受市

场环境影响，弹性差。随着汽车产品的高度智能化和通信技术的快

速发展，汽车企业可以更容易地获取人、车、城市周围产生的娱乐

数据、车辆数据、驾驶行为数据、电子商务数据、场景数据等重要

数据。用于精准车险、预测维护、智能营销、旅游服务等新兴业务

场景，有效拓宽汽车企业的盈利渠道。

2关于汽车行业工业互联网平台典型场景应用

2.1研发设计协同

一个是模拟。汽车企业可以在工业互联网平台上部署CAE等功

能模块，在网络空间对汽车模型进行碰撞仿真、结构仿真和流体仿

真，降低样品试验成本，缩短产品开发周期。第二个是设计数据交

互。汽车公司可以使用工业网络平台集成数据,如外观,结构,性能和电

子分布的汽车实现同步各种设计工作跨部门、企业和地区,以确保设

计方案的协调和适应,提高研发效率。三是工艺设计的优化。利用工

艺流程模拟等功能模块对汽车加工、焊接、喷漆、装配等工艺进行

全方位、超逼真的模拟，确定最优工艺方案，确保产品质量。

建立以三维数字化设计、全球协同设计为核心的汽车产品智能研发

云平台，与海外设计中心进行小时全天候的产品联合开发，实现

跨部门、跨企业、跨区域的产品协同设计，支持将产品开发周期从

36个月缩短到24个月。

一是用户的深度参与。汽车行业搭建的工业互联网平台，可以为

消费者提供一个参与定制生产的入口，协调研发部门、生产部门、

采购和销售部门