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华为认证高级工程师课程章节测试题+结课测试题
第一章昇腾AI处理器
1、(多选)AI全栈解决方案一般包括以下哪些层?
A.应用使能层
B.芯片层
C.AI框架层
D.芯片使能层
正确答案:ABCD
2、(判断)CANN平台中融合引擎主要任务是完成图拆分与图优化等工作。
正确答案:错误
第二章Atlas人工智能计算解决方案
1、(单选)以下说法错误的是?
A.Atlas200DK基于昇腾310芯片
B.Atlas900系列主要为AI集群
C.Atlas500智能小站主要用于推理
D.昇腾310处理器常用于进行模型训练
正确答案:D
2、(判断)MindStudio主要是为MindSpore开发提供的平台工具。
正确答案:错误
第三章神经网络基础
1、(多选)关于优化器以下说法正确的是?
A.RMSprop优化器可以解决Adagrad优化器过早结束的问题
B.Adam优化器结合了RMSprop与Adagrad的特点
C.动量优化器可以抑制训练过程的震荡
D.在Adam优化器当中不需要人为设置学习率
正确答案:ABC
2、(判断)在参数的初始化方法中,Xavier初始化考虑了ReLU激活函数的影响。
正确答案:错误
第四章MindSpore全流程开发
1、(单选)MindSpore的哪个模块提供常用的神经网络的组件/算子?
A.mon
B.mindspore.nn
C.mindspore.context
D.mindspore.ops
正确答案:B
2、(多选)MindSpore的子系统包括以下哪些选项?
A.MindExpress
B.MindTool
C.MindCompiler
D.MindRT
正确答案:ACD
第五章CANN-ATC模型转换
1、(单选)关于ATC模型转换说法错误的是?
A.既可以直接使用命令行也可以基于MindStudio
B.可以对Caffe、MindSpore和TensorFlow等模型进行转换
C.可以对ckpt文件直接进行转换
D.可以进行定制网络的模型转换
正确答案:C
2、(判断)ATC模型转换的目的是为了获得om模型。
正确答案:正确
第六章CANN-推理应用开发流程
1、(单选)Context、Stream与Device的关系是?
A.Device包含Context,Context包含Stream
B.Device包含Stream,Stream包含Context
C.Stream与Context相互并列的关系
D.每一个Device只能有一个Context
正确答案:A
2、(判断)AscendCL主要提供了C++,Java等语言接口。
正确答案:错误
第七章CANN-自定义算子开发
1、(多选)TensorDesc数据结构包含如下哪些属性?
A.名称name
B.形状shape
C.数据类型dtype
D.数据排布格式format
正确答案:ABCD
2、(判断)TBE算子开发方式主要有TBEDSL和TIK。
正确答案:正确
第八章CANN-推理应用性能调优
1、(多选)以下哪些是精度比对工具的评估指标?
A.欧式距离
B.最大绝对误差
C.KL散度
D.余弦相似度
正确答案:ABCD
2、(判断)昇腾模型压缩工具主要使用了知识蒸馏的方法进行压缩。
正确答案:错误
3、(判断)AutoTune工具在模型转换时进行调优。
正确答案:正确
综合实验
1、(多选)ATC模型转换中的参数一般包括以下哪些选项?
A.输入数据维度
B.输入数据的顺序
C.待转换的模型
D.模型所属的框架
正确答案:ABCD
2、(判断)AscendCL推理应用开发时需要特别注意资源的释放。
正确答案:正确
HCIP-AI-AscendDeveloperV1.0模拟考试(结课测试):
单选题:
1、John自己编写了一个人工智能计算框架,其中部分算子不适配昇腾芯片,则John需要如何操作来解决这个问题?
A.通过CANN(ComputeArchitectureforneuralnetwork)中的已有算子进行适配。
B.通过适配层,完成不同框架的图到FE(FusionEngine)IRGraph的转换。
C.通过TBE(TensorBoostEngine),完成不同框架的算子到昇腾算子的映射。
D.通过ATC(AscendTensorCompiler)完成算子转换。
正确答案:C
2、Mary想将训练好的模型部署上线,她可以使用以下哪个服务?
A.MindSporeInfer
B.MindSporeDeploy
C.MindSporeServing
D.MindSporeExport
正确答案:C
3、John最近正在学习搭建卷积神经网络,假设
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