20道中国信达资产管理数据分析面试问题考察点及参考回答.pdfVIP

20道中国信达资产管理数据分析面试问题考察点及参考回答.pdf

  1. 1、本文档共17页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

数据分析岗位面试真题及解析(20道)

均为与数据分析岗位相关的专业或业务类面试问题

一、请介绍一下你对中国信达资产管理股份有限公司的了解。

考察点及参考回答

1.考察点:

-求职者对中国信达资产管理股份有限公司的理解程度。

-求职者对数据分析岗位的理解程度。

-求职者的自我认知能力。

2.参考回答:

尊敬的面试官,您好!我对中国信达资产管理股份有限公司有深入的了解,它是

国内极大的资产管理公司之一,专注于不良资产处置和重组。同时,我也熟悉数

据分析岗位,数据分析是现代企业中不可或缺的岗位之一,它主要负责收集、整

理、分析和呈现数据,为企业提供决策支持。我具备扎实的数学基础和数据分析

能力,能够熟练运用Python、R语言等数据分析工具,对数据进行分析和挖掘,

并能够熟练使用Excel等数据处理工具。此外,我也具有良好的沟通和协作能力,

能够与团队协作,完成项目。感谢您给我这次面试的机会,我期待有更深入的了

解和与您共事的机会。

二、为什么你选择了数据分析这个职业?

考察点及参考回答

1.考察点:动机与职业目标

在回答这个问题时,面试官希望了解你选择数据分析的原因,以及你对该职业的

热情和动机。他们希望了解你对于数据分析的认知,以及你对该职业的期望和目

标。

参考回答:

我选择数据分析是因为我对数据有着浓厚的兴趣,并认为数据分析是一个能够将

数据转化为商业价值的职业。我希望通过数据分析,能够为企业提供有价值的洞

见,帮助他们做出更好的决策。

2.考察点:自我认知与职业规划

这个问题旨在了解你的自我认知,以及你对未来的职业规划。面试官希望了解你

是否了解自己的优势和劣势,以及你是否有明确的职业目标和发展计划。

参考回答:

我选择数据分析是因为我认为数据分析是我擅长并热爱的领域。我善于分析数据,

喜欢解决问题并从中找到规律。我也理解到数据分析不仅是一项技术,也是一种

思维。我未来的职业规划是成为一名优秀的数据分析师,为公司提供准确、有价

值的分析报告,帮助企业实现商业目标。

三、你在过去的项目中,是如何处理数据清洗和预处理的?

考察点及参考回答:

1.考察点:

(1)数据分析技能:在面试中,这个问题主要对接应聘者对数据清洗和预处理技

能的掌握程度。

(2)问题解决能力:应聘者需要展示他们如何解决在数据清洗和预处理过程中可

能遇到的问题。

(3)团队合作能力:这个问题可以帮助面试官了解应聘者如何在团队中协同处理

数据问题。

参考回答:

在我的过去的工作中,我处理数据清洗和预处理的方法主要是通过以下步骤:

(1)首先,我会检查数据的质量和完整性,如缺失值、重复记录和错误数据等。

如果发现问题,我会使用适当的工具进行数据清洗,例如使用数据透视表、数据

清洗工具或SQL查询等。

(2)接下来,我会进行数据预处理,包括数据类型转换、缺失值填充、异常值处

理等。我通常会使用Python、R或SQL等编程语言和数据库工具进行预处理。

(3)然后,我会进行数据转换和规范化,以确保数据以相同的格式和格式存储,

以便于后续的数据分析和建模。

(4)极后,我会进行数据验证和测试,以确保新的数据集准确无误,并能够用于

后续的数据分析任务。

在处理数据清洗和预处理问题时,我通常会与团队成员进行协作,共同解决遇到

的问题。我深信团队合作是完成这类任务的关键。

四、你可以描述一下你在团队中参与数据分析的项目吗?

考察点及参考回答:

1.考察点:

(1)项目经验:应聘者对数据分析项目的了解程度,以及项目中所涉及的数据分

析方法和技巧。

(2)团队合作能力:应聘者是否具备团队协作精神,以及在团队中扮演的角色和

贡献。

(3)问题解决能力:应聘者对问题的分析、判断、解决的能力,以及在数据分析

过程中所遇到的困难和挑战。

2.参考回答:

我很愿意分享我在团队中参与数据分析项目的经历。在过去的一个项目中,我们

目过程中,我负责收集和整理数据,并运用了一些数据挖掘和分析的工具和方法,

例如Python、SQL和SPSS等。在分析数据的过程中,我发现了一些异常数据,并

通过与团队成员讨论和分析,发现了一个潜在的市场机会。我们的团队极终通过

这些发现制定了一系列的市场营销策略,并取得了不错的销售业绩。这次数据分

析的经历让我更加深刻地认识到了团队合作和问题解决的重要性,并且锻炼了我

的数据分析和挖掘能力。

五、你如何确定数据质量和分析结果的准确性?

考察点及参考回答:

文档评论(0)

sunshine-杨 + 关注
实名认证
文档贡献者

专注于中小学教案的个性定制:修改,审批等。本人已有6年教写相关工作经验,具有基本的教案定制,修改,审批等能力。可承接教案,读后感,检讨书,工作计划书等多方面的工作。欢迎大家咨询^

1亿VIP精品文档

相关文档