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医学统计课程理论复习

一．基本概念

统计学是研究怎样去有效地收集,整理和分

析带有随机性的数据,以对所考察的问题作出推

断和预测,直至为采取一定的决策和行动提供依

据和建议的科学。(P1,L1)

医学统计学的主要内容有统计研究设计,

统计描述，统计推断，因素间的关系、分类和

检测等研究。(P1,L10)

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统计研究设计主要有两类:调查研究设计和

实验研究设计。(P1,L14)

调查研究又称观察性研究，只能就研究对

象作被动观察，而不能对观察对象添加干预。

实验研究是将实验对象随机分配到两种或

多种处理组，观察比较不同处理的结果，它能

人为设置处理因素或水平，受试对象接受何种

处理因素或水平是由随机分配而定的。

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统计描述指用统计指标、统计表、统计图等

方法，对资料的数量特征及其分布规律进行测定

和描述，不涉及由样本推断总体问题。(P1,-L1)

统计推断指用样本推断总体。(P2,L3)

一个统计问题所研究的对象的全体称为总体。

按随机的方式从总体中抽取若干个体构成一

个样本。

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用于描述总体分布的数字特征的量称为参

数,例如总体均数μ、总体标准差σ、总体率π、

总体回归系数β、总体相关系数ρ等都是总体

的参数，总体参数一般是未知的。

(P2,L7)

不包含总体中任何未知参数的样本指标和

样本数据的函数称为统计量,例如样本均数、样

标准差S、样本率P、样本回归系数b、样本相

关系数r等都是统计量。

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统计推断可以分为二个部分:参数估计和假

设检验。(P2,L12)

参数估计就是根据总体中所抽得的样,

由样本统计量估计总体分布中的未知参数。可

分为点估计和区间估计。

选择一个适当的样本统计量作为总体参数

的估计值称为点估计。

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根据一定的正确度和精确度要求确定一个

概率水平,由样本统计量计算出一个适当的区

间作为未知总体参数真值所在的范围，称为区

间估计。称此概率水平为可信度或置信度,也可

称为可信水平,或置信水平。所估计的区间称为

可信区间或置信区,区间的端点称为可信限。

(P2,L16)

可信区间的大小与样本含量及可信度的大

小有关,一般地说,随着可信度的加大,可信区

也加大,随着样本含量的加大,可信区间缩小。

(P2,-L7)

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假设检验又称显著性检验，先对总体的参数或

分布作出某种假设,假设有两种(1)检验假设用H表

0

示,(2)对立假设或备择假设用H表示,H与H是相互

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联系、相互对立的假设。然后选择适当的样本统计

量,进行统计推断,究竟是拒绝H,还是不拒绝H。

00

其基本步骤为:

（1）建立H,H。

01

（2）选择合适的统计检验方法,计算统计量。

（3）根据检验统计量的分布,计算概率P值,或者

根据其临界值表,决定P的大小。(P2,－L4)

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P值是H成立的情况下，由于抽样误差得

0

到的样本之差异大于等于计算出的统计量的

概率。

如果P＞，