常用统计抽样方法.pptx

常用统计抽样方法汇报人：XXX2024-01-26抽样方法概述简单随机抽样分层抽样系统抽样整群抽样多阶段抽样目录CONTENTS01CHAPTER抽样方法概述抽样定义与目的抽样定义抽样是从总体中选取一部分个体进行研究的过程，被选出的部分称为样本。抽样目的通过样本的研究结果来推断总体的特征，以达到节约成本、提高效率的目的。抽样方法分类随机抽样01按照随机原则从总体中抽取样本，包括简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等。系统抽样02按照某种规则或顺序从总体中抽取样本，如等距抽样、时间序列抽样等。非随机抽样03根据研究者的主观判断或方便性选择样本，如方便抽样、判断抽样等。适用范围及优缺点01随机抽样的适用范围广，可以获得代表性好的样本，但可能需要较大的样本量。02系统抽样适用于总体个体按某种顺序排列的情况，操作简单，但可能受到周期性等因素的影响。03非随机抽样适用于总体个体差异较大或研究者对总体有较深入了解的情况，操作简便，但代表性较差。04各种抽样方法都有其适用的范围和优缺点，在实际应用中需要根据研究目的、总体特征和资源条件等因素进行综合考虑和选择。02CHAPTER简单随机抽样方法原理01总体中每个单位被抽中的概率相等；02样本量确定后，抽样结果不受任何主观因素影响，具有客观性；03适用于总体单位数量较多且差异不大的情况。实施步骤确定总体范围和抽样框；01根据样本量大小和抽样精度要求，确定抽样比；02采用随机数表或计算机程序等方式生成随机数，作为抽取样本的依据；03按照随机数顺序从总体中抽取样本，直至达到所需样本量。04案例分析某市场研究公司想要了解消费者对某款新产品的接受程度，采用简单随机抽样的方法从目标总体中抽取了500个样本进行调查；01在抽取样本时，该公司首先确定了总体范围和抽样框，然后采用计算机程序生成随机数，按照随机数顺序从总体中抽取了500个样本；02经过数据分析，该公司得出了消费者对这款新产品的接受程度，为企业的决策提供了重要依据。0303CHAPTER分层抽样方法原理分层抽样是一种常用的抽样方法，它将总体划分为若干个互不重叠的层，然后从每个层中独立地抽取样本，最后将这些层的样本合并起来构成总体的样本。分层抽样的目的是提高样本的代表性，通过分层可以使得每个层内的个体差异较小，而不同层之间的差异较大，从而使得样本更加接近总体分布。实施步骤确定分层变量计算各层样本量根据研究目的和总体特征，选择合适的分层变量，将总体划分为若干个层。根据各层的总体数量、层内差异大小以及研究目的等因素，确定各层的样本量。实施抽样合并样本在各层内独立地抽取样本，可以采用简单随机抽样、系统抽样等方法。将各层的样本合并起来，构成总体的样本。案例分析假设我们要研究某城市居民的收入水平，可以将总体按照职业类型划分为若干个层，如工人、农民、教师、医生等。然后在每个职业层内独立地抽取样本，最后将这些样本合并起来进行分析。在实施分层抽样时，需要注意各层的划分应该具有明确的界限和合理的依据，同时各层的样本量应该根据实际情况进行调整，以保证样本的代表性。VS04CHAPTER系统抽样方法原理系统抽样是一种等距抽样方法，即按照某种固定的规则或间隔，从总体中抽取样本。系统抽样的核心思想是将总体分成若干个相等的部分，然后从每个部分中抽取一个样本，构成最终的样本集合。系统抽样的抽样间隔通常是总体数量与样本数量之间的比值，确保每个部分被等概率地抽取。实施步骤3.按照抽样间隔，依次从总体中抽取样本，直到达到所需的样本数量。1.确定总体数量和样本数量，计算抽样间隔。2.随机选择一个起始点，作为第一个样本的抽取位置。4.对抽取的样本进行统计分析，得出相应的结论。案例分析案例一某公司需要对生产的1000个产品进行质量检测，决定采用系统抽样方法。首先确定样本数量为100个，计算抽样间隔为10。然后随机选择第一个样本的抽取位置为5，依次按照抽样间隔抽取样本。最后对抽取的100个样本进行质量检测，得出产品的质量合格率。案例二某研究机构需要对全国范围内的10000个家庭进行社会调查，采用系统抽样方法。首先确定样本数量为1000个，计算抽样间隔为10。然后随机选择第一个样本的抽取位置为3，依次按照抽样间隔抽取样本。最后对抽取的1000个家庭进行社会调查，分析得出相关结论。05CHAPTER整群抽样方法原理以群为抽样单位整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群，然后以群为抽样单位进行随机抽取。抽样效率高由于以群为单位进行抽样，相对于简单随机抽样，整群抽样的抽样效率更高。适用于大规模调查整群抽样适用于总体规模较大、群间差异较小的调查。实施步骤确定总体和群的划分选择抽样方法根据调查目的和实际情况，确定总体的范围和群的划分方式。根据群的特点和调查要求，选择合适的抽样方法，如简单随机