基于D数字孪生的智慧工厂解决方案.ppt

目录1.背景介绍2.构建逻辑3.工厂数据湖4.3D服务引擎5.3D生产导航6.优势与价值整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行

01背景介绍程度高自动化、信息化工厂现代化的“骨骼与血肉”难度大旨在搭建可编辑3D模型库，根据生产工艺流程，快速组态为3D生产工艺的“虚拟世界”，形成生产过程中的“骨骼”。集成工厂实时监控设备、监测设备、MES系统数据、DCS/PLC实时数据，获取生产过程“真实世界”，满足三维数字孪生工厂的数据需求，为“骨骼”提供“血与肉”。最终通过三维数字孪生工厂的建设，管理人员能够实时掌握生产现场的生产进度、计划、目标达成情况，以及生产的人员、设备、物料、质量等相关信息，使整个生产现场完全透明。软硬结合应用多管理数据冗杂各系统之间缺失可视化监管

建设困境3D模型缺失3D设备、串联模块、生产装置等设备，导致3D可视化的生产工艺流程无法闭环。应用数据杂乱孤立，无法便捷性读取映射数据源过多，分布在硬件设备、采集终端、应用系统等各个纬度，与3D模型建立映射关系难度大。成为摆设，可用性低工厂设备随着工艺的改进，会不断升级。如果组态配置无法通过手工调配，会导致3D模型和现实环境的不一致，失去3D模型的意义。模型数据

02构建逻辑图谱关系数字中台3D生产车间/工厂导航大屏应用采集全车间/全厂数据源产生的数据，对数据进行存储、分析、推送，构建工业数据湖。时空数据分析动态仿真预测虚实结合可视化实时生产过程仿真3D模型引擎接口交互对全车间/全厂3D模型进行管理，对涉及生产工艺进行管理和利用3D引擎进行构建组态。数据中台3D模型库组态工艺库资源汇聚资源质检3D模型编辑生产工艺配置映射关系全数据融合生产步骤、时间节点数据源配置模型配置3D生产车间/工厂导航根据业务需求，实现全车间/全厂的3D模拟仿真和实时运行，支持时空数据分析和虚实结合的可视化。仿真场景、工艺流程、生产数据汇集

03工厂数据湖构建数据湖方案角色关系体现数据中台数据采集数据录入系统集成数据采集数据采集数据接入数据存储权限认证/管控数据存储数据湖泊数据汇聚数据计算数据清洗报表展示数据计算前端可视3D工厂3D数字孪生3D应用整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行

数据方案架构采集现场数据外部系统数据采集/集成数据采集采集OPC数据采集DCS数据采集PLC数据移动终端采集ERPMESWMS......ModbusHTTPTCP......处理协议处理MQTT日志管理模型管理应用管理设备管理权限管理用户管理数据整理数据汇聚协议适配数据库管理平台安全校验模型校验数据校验事件监控数据路由数据中间件数据湖泊（计算）数据湖泊（存储）数据湖泊数据应用数据存储分析数据查询数据缓存科学计算OLAP引擎原始数据多备份存储计算数据模型多维度存储数据应用WEBAPP小程序电子大屏云组态应用

数据流向数据源数控机床加工机台MQTT质检量仪CoAPHTTP智能电表TCP三方系统NB其它类型数据…多协议网关Modbus数据存储系统监控安全校验模型校验业务实时计算事件实时监控接入层管道逻辑JSON/XML/二自定义数据路由进制…数据协议转换数据实时处理数据路由系统基础设施监控大数据资源监控数据字典建模数据分析数据治理驱动数仓管理计算层业务层ETLOLAP引擎大数据存储数据服务中间件标准数据API接口数据报表Dashboard决策支持3D可视化可视化监管运维整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行

数据湖形成DataLake整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行

数据分发创建管理操作集成API未定义的数据模型管理生命周期管理解密加密数据池管理JMSJMS按路线发送验证授权规则DDSDDS实时分析提醒信息跟踪审计整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行

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