常用随机抽样方法.pptx

常用随机抽样方法

汇报人：XXX

2024-01-25

随机抽样方法概述

简单随机抽样

分层随机抽样

簇随机抽样

系统随机抽样

多阶段随机抽样

随机抽样方法比较与选择

contents

目

录

01

随机抽样方法概述

随机抽样是一种从总体中随机选择一部分样本的方法，使得每个样本被选中的概率相等。

随机抽样的原理基于概率论中的大数定律和中心极限定理，通过随机选择样本，可以使得样本具有代表性，从而推断总体特征。

定义与原理

原理

随机抽样定义

适用范围及优缺点

具有代表性

随机抽样可以确保每个样本被选中的概率相等，从而使得样本具有代表性。

可控性强

可以通过调整样本量来控制抽样误差，提高推断的准确性。

简单易行：随机抽样方法相对简单，易于实施。

如果总体存在异质性或分布不均，随机抽样可能导致样本无法准确反映总体特征。

可能存在抽样偏误

为了获得较为准确的推断结果，随机抽样通常需要较大的样本量。

需要较大的样本量

适用范围及优缺点

样本量越大，抽样误差越小

随着样本量的增加，样本统计量会逐渐接近总体参数，从而使得抽样误差减小。

样本量分配影响抽样误差

在分层或整群抽样中，不同层或群的样本量分配也会影响抽样误差的大小。合理分配样本量可以降低抽样误差。

抽样误差定义

抽样误差是指由于随机抽样而导致的样本统计量与总体参数之间的差异。

抽样误差与样本量关系

02

简单随机抽样

方法介绍

01

简单随机抽样是一种最基本的随机抽样方法。

02

它按照等概率原则，从总体中抽取一定数量的样本。

每个样本被选中的概率相等，且不受其他样本的影响。

03

明确要研究的总体范围和数量。

确定总体

根据研究目的和实际情况，选择合适的抽样框，如名单、数据库等。

选择抽样框

根据研究需求、总体规模和置信水平等因素，确定合适的样本量。

确定样本量

采用随机数表、计算机程序等方式，从抽样框中随机抽取所需数量的样本。

随机抽取样本

实施步骤

案例一

某市场研究公司想要了解消费者对某款新产品的接受程度，采用简单随机抽样的方法，从目标市场的消费者名单中随机抽取了500个样本进行调查。

案例二

某医疗机构想要评估某种新药物的治疗效果，采用简单随机抽样的方法，从符合研究条件的患者数据库中随机抽取了200个患者进行临床试验。

案例三

某教育机构想要了解学生对在线教育的满意度，采用简单随机抽样的方法，从在校学生名单中随机抽取了300个学生进行问卷调查。

案例分析

03

分层随机抽样

分层随机抽样是一种常用的抽样方法，它将总体划分为若干个互不重叠的层，然后从每个层中独立随机地抽取样本。

分层抽样的目的是提高样本的代表性，通过分层可以使得每个层内的个体差异较小，而不同层之间的差异较大，从而在保证样本多样性的同时提高估计精度。

方法介绍

根据研究目的和总体特征，选择合适的分层变量，将总体划分为若干个互不重叠的层。

确定分层变量

计算各层样本量

在各层内独立随机抽样

汇总分析

根据各层的总体数量、层内差异大小以及研究目的等因素，确定各层的样本量。

在各层内分别采用简单随机抽样、系统抽样等方法抽取样本，确保每个样本被抽中的概率相等。

将各层抽取的样本合并，进行统计分析，得出总体参数的估计值。

实施步骤

假设我们要研究某城市居民的收入水平，可以按照职业、教育程度等分层变量将居民划分为不同的层，然后在每个层内独立随机抽取样本。

与简单随机抽样相比，分层随机抽样能够更好地反映总体的内部结构，提高估计精度和样本代表性。

通过分层抽样，我们可以更准确地了解不同职业、教育程度居民的收入水平及其分布情况，为政策制定和社会经济研究提供有力支持。

案例分析

04

簇随机抽样

簇随机抽样是一种常用的抽样方法，它将总体划分为若干个互不重叠的簇，然后从每个簇中随机抽取一定数量的样本，最后将所有被抽中的样本组成样本集。

簇的划分通常基于地理区域、时间、行业等因素，使得同一簇内的样本具有较高的相似性，而不同簇之间的样本则具有较大的差异性。

簇随机抽样的优点在于可以有效地降低抽样成本，提高抽样效率，同时能够较好地保持样本的代表性。

方法介绍

实施步骤

确定总体范围，明确研究目标和变量。

根据研究目标和变量，选择合适的簇划分方法，将总体划分为若干个互不重叠的簇。

确定每个簇中需要抽取的样本数量，可以采用等比例抽样、不等比例抽样等方法。

在每个簇中采用简单随机抽样、系统抽样等方法抽取样本。

将所有被抽中的样本组成样本集，进行后续的数据分析和处理。

以一项针对全国范围内消费者的市场调研为例，可以采用簇随机抽样的方法进行抽样。首先，将全国划分为若干个省份或城市作为簇，然后根据人口比例或经济发展水平等因素确定每个省份或城市需要抽取的样本数量。接着，在每个省份或城市中采用简单随机抽样或系统抽样的方法抽取样本。最后，将所有被抽中的样