高效能力数据共享系统的设计与实现.pdfVIP

一、背景介绍

业的方方面面。在这个背景下，如何高效地利用数据成为了许多企业、机构和政府

部门面临的共同问题。为了解决这个问题，越来越多的高效能力数据共享系统被开

发出来。此次文章主要讨论如何设计并实现这样一个数据共享系统。

二、设计思路

1、系统基础组成部分

系统基础组成部分包括数据获取、数据存储、数据处理三部分。

（1）数据获取：收集不同数据源上的数据并传输到数据处理部门。

（2）数据存储：通过云端存储等技术，将数据存储在云端数据库或本地数据

库中。

（3）数据处理：对存储的数据进行清洗、解析、分析等处理，以满足各类需

求，包括行业分析、风险评估、市场营销以及金融行业方面的透明度等方面各类需

求。

2、数据共享机制

为了保护数据的安全性和隐私性，该系统采取开放共享策略，保证了各方对数

据的掌控权限。

在数据发布”方面，系统倡导创建一个数据共享生态，通过争取一个开放的环

境，并设立安全合规标准，使其能够支持外部数据源、不同的数据类型和各类应用

场景跨部门和跨市场共享数据。

数据调用”方面，该系统采用白名单机制，允许经过授权的用户进行数据调

用。

此外，该系统也提供数据查询机制，用户可以自定义查询，进一步满足用户数

据需求。

以上种种，使得该系统能够跨越行业和领域，实现数据共享，并成功保证数据

安全性，数据管理效率和数据质量。

3、数据分析技术

为了满足广泛数据需求，该系统应该支持多种不同的分析技术。

a）可视化分析技术：借助于数据可视化技术，该技术可以让使用者通过图表

的形式对数据进行解析，从而快速找到数据中潜藏的模式和关联性。

b）机器学习技术：机器学习技术已经成为当今高精度数据分析的热门方向。

对无法通过直接分析的数据进行机器学习和训练后，模型可以有效地解析数据中的

规律和瓶颈。

c）常用统计模型：各种常用统计模型也需要得到应用，在构建模型前，需要

进行规范化处理，之后再将处理后的数据传入分析模型中进行分析，计算出具体指

标。

系统实施流程

1、系统安装和部署

该系统应该采取云端存储的方式，用户通过网络登录即可访问数据。

首先，该系统需要在服务器上配置基本环境，并放置各种基本库文件，安装进

程需要运用成员标准与保护标准保证其稳定和安全。接下来，可以配置固定和动态

的内存模式；而后需要进行数据库的选择、数据库和库中存在的表的创建、可选地

进行测试和优化。

数据管理

该系统采用数据清洗，并且在数据清洗架构中应用实时判断、筛选、分类、统

计等技术方法来保证数据质量。

a）数据清洗：该系统结合实时诸多字段解析算法及数据处理技术来对数据进

一步的处理，以便筛选出合适的数据。

b）数据归类：归类应该可仿照数据分类来设计，可以将数据分类依据其遵循

关键字、行业和地理位置等方法分类，而后可以选择合适的模型扩展核心仿真多元

数据分析。

3、数据发布

该系统采用开放共享和数据调用白名单机制，以保证不同等级用户对数据的访

问权限不同。

a）数据调用：调用数据首先需获得数据提供商的同意，并获得其特定的密钥。

随后，用户使用密钥调用对应的API查询数据。

b）数据发布：用户动态发布的数据，系统可以自动整合为指定数据。

结论

高效能力数据共享系统的设计与部署需要在数据获取、数据存储、数据处理、

共享机制、数据分析和实施流程等方面进行设计。

为了确保数据质量，数据管理就变得尤其重要。通过数据清洗实时判断、筛选、

分类、统计等方法，可以使得数据生命周期更清晰的可控，增加数据质量数据的可

靠性。

在实现流程方面，可采用云端存储和开放共享机制。同时，为了保护数据的安

全性和隐私性，该系统采用数据调用的白名单机制。

时分析和应用。