大数据分析师培训课程标准.pdf

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课程概况

1.1课程名称

大数据分析师

1.2课程定义

本课程面向信息技术行业数据分析从业人员,培养其精通大数据分析方法

和大数据分析工具,能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评

估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值,能够帮助企业更清晰地了

解内部现状和外部竞争环境、了解目标客户,从而做出风险评判和决策,提高

企业盈利的能力。

1.3课程等级

本课程共设三个等级,分别为:初级、中级、高级。

1.4能力要求

具有较强的学习能力、研究分析能力;具有一定的理解、判断和表达能力;

具有较强的分析解决问题的能力和沟通能力。

1.5普通受教育程度

高中及以上文化程度(或同等学历)。

1.6课程培训要求

1.6.1培训期限

初级课程不少于线上或线下标准学时;中级课程不少于线上或线下120

标准学时;高级课程不少于线上或线下160标准学时。

1.6.2培训教师

承担初级、中级理论知识或专业能力培训任务人员,应具有相关课程培训

经验1-3年。

承担高级理论知识或专业能力培训任务人员,应具有相关课程培训经验5

年以上,或具有相关职业高级专业技术等级、相关专业高级职称二者之一。

1.6.3培训场所设备

理论知识培训应有可容纳30人以上学员的教室,并配有满足教学需要的网

1

Excel、MySQL、PowerBI等。

基本要求

2.1专业守则

(1)遵纪守法,爱岗敬业

(2)精益求精,勇于创新

(3)诚实守信,恪守职责

(4)遵守规程,安全操作

(5)认真严谨,忠于职守

2.2基础知识

2.2.1基础理论知识

(1)操作系统基本知识

(2)计算机网络基本知识

(3)编程基础知识

(4)数据结构与算法基本知识

(5)数据库基本知识

(6)软件工程基本知识

(7)大数据基本知识

2.2.2技术基础知识

(1)大数据系统环境安装、配置和调试知识

(2)大数据平台架构知识

(3)软件应用开发知识

(4)接口开发与功能模块设计知识

(5)数据采集与数据预处理知识

(6)数据计算与数据指标知识

(7)常用数据分析与挖掘方法

(8)常用数据报表与可视化技术方法

(9)数据管理知识

(10)数据运营及技术指导知识

本标准对初级、中级、高级大数据分析师的专业能力要求依次递进,高级

别涵盖低级别的要求。

3.1初级

课程模块培训内容专业能力要求相关知识要求

1.1.1能掌握数据分析基本概念1.1.1数据分析基本概念

1.1数据

1.1.2能掌握数据分析流程1.1.2数据分析流程

分析概要

1.1.3能掌握数据分析应用场景1.1.3数据分析应用场景

1.2.1Excel基本概念

1.2.1能使用Excel获取外部数1.2.2获取文本数据

据1.2.3从数据库获取数据

1.2.2能使用Excel进行数据处1.2.4排序、筛选与分类汇

理总

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