物流系统工程-11-物流系统效率分析.ppt

（3）尽管全球经营人并不必然导致高效率，但是我们不能忽视的是，全球码头经营人正在改变全球集装箱码头的经营结构，其市场份额在不断扩张，2010年排名前5的集装箱港口经营人处理的箱量占全球海运总箱量的30%以上[6]。全球码头经营人增长的主要原因不是对高效率的追求，而是良好的资本可得性、与货主的议价的优势、以及主要投资基金寻求和巩固资产的需要。（4）尽管全球码头经营人利用其在全球经营中的先进经验并没有带来港口效率和产出的显著提高，但是与区域经营人相比，全球码头经营人的表现是卓越的，如香港和记黄埔（HongKong’sHutchsionPortHoldingHPH），新加坡国际港务公司（PSA）、招商局国际公司（CMHI）等。本章小结效率理论模型较多，通过该效率分析，我们还可得出很多结论（1）纯效率值普遍比全效率值高，进一步说明港口腹地进出口贸易总额对港口效率起正强化作用，在影响集装箱港口的众多外部因素中，港口腹地经济发展水平对港口产出和效率作用重大。（2）理论上，当总资产不变的情况下，高的进出口贸易额导致高的产出和效率。（3）就基础设施和机械设备而言，结合珠三角港口的实际情况和前述分析，水深和码头机械设备对港口效率和产出至关重要。（4）职工人数的多少对产出的影响微弱。谢谢！*《物流系统工程》之

项目十一物流系统效率分析

（一）效率理论模型分析1.理论分析港口规模效率（ScaleEfficiency，SE）是指资源投入规模对生产效能的影响，即衡量企业是否能够得当的要素投入比例国外关于港口规模效率（SE）的研究集中在两个方面，一是通过比较研究，分析港口规模对港口总体效率的影响，二是通过投入产出水平、技术效率、纯技术效率等衡量港口的规模经济状况2.效率函数模型：SFA在确定性生产函数的基础上提出了具有复合扰动项的随机边界模型。其基本表达形式为：常用的分布有四种:半正态分布、截断正态分布、指数分布和伽马分布,它们都是单边分布半正态分布：截断正态分布：为服从标准正态分布的函数如果u=0有意义，则截断正态分布就是半正态分布，或者说半正态分布嵌套于截断正态分布。对于某时间点上的截面数据，对数形式表达：对于时间序列上的面板数据，利用Battese和Coelli（1992）模型，表达如下：Battese和Coelli考虑了外生因素作为协变量对无效率分布的影响，于1995年提出了改进的模型，适用于面板数据，利润最大化函数也包含其中：外生变量在纯效率模型中同时影响效率和产出，而在全效率模型中只影响效率而不影响产出。因此，通过对纯效率和全效率的比较可以分析出影响效率和产出的因素。模型中的参数估计采用极大似然估计法（Maximumlikelihoodestimation(MLE)）和普通最小二乘法（Ordinaryleastsquares(OLS)）两种方法混合使用，这也符合前沿面软件FRONTIER软件的计算逻辑。3.技术效率（TechnicalEfficiency,TE）模型具体定义为:产出规模不变以及市场价格不变的条件下，按照既定的要素投入比例，生产一定量产品所需的最小成本与实际成本的百分比；当技术效率等于1时我们称之为技术有效。考虑到集装箱港口技术效率的影响因素中，基础设施条件的相对稳定性，我们使用面向产出的技术效率模型：已知超越对数生产函数（TransLog）：技术效率公式表述为：4.规模效率（ScaleEfficiency,SE）模型定义：港口生产要素投入规模对生产效能的影响即衡量企业是否能够得当的要素投入。数学表达为实际规模与最优规模的比，如图则有：

（二）集装箱港口效率实证分析1.规模效率实证分析：（1）指标选取：分析的目标是规模效率，选取的指标应与技术效率计算时选取的指标一致，因此，将泊位长度、码头面积、桥吊数量、堆存能力等作为投入指标，将TEU作为产出指标，并考虑经济腹地的进出口贸易额作为外生变量（表11-1）（2）实证数据：针对珠三角深圳港集装箱港区（盐田码头、蛇口码头、赤湾码头和大铲湾码头）、虎门港集装箱港区、广州港集装箱港区（黄埔码头、新沙码头和南沙码头）、中山港集装箱港区、珠海港集装箱港区共5个港口的集装箱港区数据进行分析。面板数据选用2007年至2012年的数据，原始数据见表11-2。注：1.上面数据集装箱吞吐量、进出口总额数据来源为各地统计年鉴和港口管理局；

2.泊位长度、码头面积、桥吊数量、堆场容量数据取自中国港口协会和各港口网站。（3）规模效率弹性分析比较现有规模与最优规模的关系能够帮助我们分析规模效率的状态，比较单位投入水平