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全球数据合规与隐私科技发展报告
GlobalDataComplianceand
PrivacyTechnologyDevelopmentReport
2020年4月10日，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，
首次在中央顶层文件中将数据列为新型生产要素。近年来，数据要素的重要程度提升，数据市场进
一步完善。与此同时，AI大模型迭代和算力升级则深度激发了数据价值，然而，数据流通与安全合
规之间的不对称却呈现加剧的趋势。为寻求发展和合规的平衡，全球范围内的隐私科技和数据合规
产业也迎来了迅猛发展。在此背景下，安永与赛博研究院联合发布第三期年度《全球数据合规与隐
私科技发展报告》。本报告全面梳理了国内外数据安全与算法应用的合规体系，对隐私科技的概念、
内涵和外延进行更新，并通过对近百家头部企业的问卷调研，覆盖金融、科技、媒体与通信、消费品、
生命科学、制造业等行业，客观了解企业数据合规的现状与隐私科技的需求，最后为国内外企业数
据合规实践提供参考案例与创新思路，供业内参考。
主要发现
全球近100个国家和地区已制定数据保护相关法律，数据安全、算法应用有关立法进程加快，合
规本地化的全球性趋势将进一步加强。
全球数据合规领域执法力度加强，截至2023年8月14日，GDPR执法总数1778起，罚款总额
超40亿欧元。企业面临合规人员招聘、安全产品及服务采购等合规成本与监管罚款等不合规支出的
双重压力。
企业更加重视数据合规与隐私保护，完善数据合规与隐私保护职能和管理体系，提升数据合规与
隐私保护汇报层级，加大数据合规与隐私保护的人员和资金投入。22%的企业直接向高级管理层汇
报工作，82%的企业认为在过去12个月的投入满足需求。
更多企业发现隐私计算的价值并付诸实践，隐私计算在更多风险控制和数据流通等业务场景中发
挥着重要作用，并在元宇宙、工业互联网与区块链等新兴科技中崭露头角。在未来十二个月，更多
企业选择保持对隐私科技的投入水平，力图稳中求进。
从隐私科技产业发展来看，数据分类分级、数据流通监控、数据风险与隐私影响评估、数据与隐
私综合治理是当前的热门细分赛道。后续围绕提高数据的匿名化程度，增强算法可解释性，加强落
实伦理先行原则，将进一步赋能隐私科技的合规能力。
CONTENTS目录
第1章第2章
数据经济时代的安全与隐私挑战全球数据安全立法及监管现状
1.1“隐私科技”的概念界定022.1数据安全立法现状与动向06
1.2全球数据合规与隐私保护挑战032.2算法应用合规现状与趋势09
（1）遵守不断发展变化的法律法规032.3监管路径与发展趋势09
（2）高昂合规成本带来的经济压力032.4从算法监管看隐私科技的破局思路12
（3）复杂的第三方风险管理挑战04（1）提高数据的匿名化程度12
（4）数据频繁流通引发的安全威胁04（2）增强算法规则可解释性12
（3）遵循应用伦理先行原则13
第3章第4章
企业隐私保护及隐私科技应用现状调研产业发展洞察与典型实践
3.1企业数据合规与隐私保护概况154.1隐私科技产业发展36
3.2企业隐私科技应用程度234.2典型案例1：运营商行业数据分类分级37
3.3企业隐私科技投资趋势
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