云应用开发实战 单元3 航班数据采集及可视化分析.ppt

******************************************************************************项目3.4综合实训—粤港澳大湾区五个机场航班数据爬取及分析项目3.4-综合实训—粤港澳大湾区五个机场航班数据爬取及分析一、项目功能这个项目的主要内容功能是：（1） 使用多进程技术从数据源网站采集粤港澳大湾区五个机场的进港航班数据。（2） 使用多进程技术从数据源网站采集粤港澳大湾区五个机场的离港航班数据。（3） 通过这五个机场的进离港航班数，分析机场的繁忙程度并以图表的方式进行可视化呈现。二、项目要点本任务基于前面学习的内容，完成一个综合性较强的项目，着重加强了结构化开发和多进程程序设计的能力。三、项目实施引入程序运行使用的包设计从一个数据源页面采集航班数据的函数设计采集一个城市所有航班信息的函数采用多进程技术采集这五个城市的进离港航班分析五个机场的航班总数将五个机场航班总数进行可视化使用柱状图对航班总数进行可视化显示项目3.4-综合实训—粤港澳大湾区五个机场航班数据爬取及分析四、项目测试项目3.4-综合实训—粤港澳大湾区五个机场航班数据爬取及分析谢谢观看***************************3.Pyecharts多种语言提供了ECharts的扩展，其中支持Python语言的扩展是Pyecharts。Pyecharts的主要特性包括：(1)支持链式调用。(2)内置30多种常见图标。(3)支持主流Notebook环境。(4)可快速集成至Flask和Django等主流Web框架。(5)高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表。(6)较为详细的文档和示例。(7)内置400多个地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持。pyecharts的新版本系列从v1.0.0开始，在/#/可以获取使用方法及开发指南。在pyecharts中，内置的基本图表包括：日历图（Calendar）、漏斗图（Funnel）、仪表盘（Gauge）、关系图（Graph）、水球图（Liquid）、平行坐标系（Parallel）、饼图（Pie）、极坐标系（Polar）、雷达图（Radar）、桑基图（Sankey）、旭日图（Sunburst）、主题河流图（ThemeRiver）和词云图（WordCloud）。二、知识要点3.2.4可视化表达深圳宝安机场进港航班机型数据项目3.2—深圳宝安机场进港航班数据采集及其可视化分析pipinstallpyechartsfrompyechartsimportchartsfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.globalsimportThemeType三、任务实施安装并引入pyecahrts包使用下述命令安装pyecharts包。3.2.4可视化表达深圳宝安机场进港航班机型数据安装完成后，使用下述代码引入使用到的包。项目3.2—深圳宝安机场进港航班数据采集及其可视化分析flightTypePie=(charts.Pie(opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK,width=580px,height=380px,animation_opts=opts.AnimationOpts(animation=True))).add(series_name=航班机型分布,data_pair=[list(z)forzinzip(flightTypeList,flightTypeCntList)],is_clockwise=True,center=[230,165],radius=[0,65%],label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True,font_size=12,font_style=normal,formatter=机型：{b}\n架次：{c}),