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《计量经济学》课程标准

课程。教师在讲授本课程时，首先应特别注重对经济理论的认识和经济现象的分析，强调已学的《经济学》基础；其次突出计量经济建模基本思想的讲授，侧重在计量经济学研究对象的理解和《经济学》、《经济统计学》与《数学》相结合的知识背景上；再次应避免在理论部分的繁杂的纯数学证明，但对于表述基本原理和模型应用分析中的数学推导是必要的，故应强调《微积分》、《线性代数》与《概率论与数理统计》的基础知识；最后应加强对计量经济学概念的总结和应用实例的分析，包括计量经济专门分析软件（Eviews）的应用操作。教学方法采用以课堂教学为主，并辅助于必要的上机实习。

2．课程目标

计量经济学是一门实证科学、的方法，因为数量分析方法是经济学研究的基本方法论。通过该门课程的教学，要使学生掌握计量经济学的基础的理论知识，并能够建立实用的计量经济学应用模型，掌握并能运用所学方法、利用相关软件对实际问题进行建模分析。

2.1能力目标

●熟练掌握计量经济学中基本的单、多方程模型的估计、假设检验等主要分析方法；

●在掌握基本知识、基本原理的基础上，能够运用计量经济方法对经济现象中的一些主要经济现象、经济问题和政策效应作有关的计量经济分析；

●对计量经济学的总体有一个明确的把握，并初步了解本学科在经济学科当中的重要性，学会用科学化、严谨化的思维方法来分析有关经济问题。

2.2知识目标

●系统了解计量经济学中的基本概念、基本知识和基本理论；

●熟练掌握计量经济学软件Eviews或Stata的操作，能够运用计算机来发现和解决有关经济问题；

2.3素质目标

●掌握计量经济学的基础的理论知识，并能够建立实用的计量经济学应用模型；

●掌握并能运用所学方法、利用相关软件对实际问题进行建模分析。

3．课程内容和要求

序号

教学内容

教学要求

参考课时

章节/模块

教学单元/项目

能力要求

知识要求

1

第一章导论

第一节什么是计量经济学

计量经济学的研究

第三节变量、参数、数据与模型

掌握： 计量经济学的性质；计量经济模型设定的方法和要求

熟悉：（1）计量经济学的定义和性质（2）计量经济模型设定的方法和要求 （3）掌握计量经济模型检验的内容和方法

掌握计量经济学的定义和性质;掌握计量经济学与经济学、统计学、数学等学科之间的区别与联系，了解计量经济学的内容体系。了解计量经济研究的一般步骤；掌握模型设定的方法和要求；了解模型估计的内容和要求；掌握模型检验的内容和方法；了解模型应用的领域。

4课时

2

第二章简单线性回归模型

第一节回归分析与回归函数化

第二节简单线性回归模型参数的估计

第三节拟合优度的度量

第四节回归系数的区间估计和假设检验

回归模型预测

第六节案例分析

掌握：（1）古典回归模型的基本假定（2）OLS的基本原理（3）高斯─马尔可夫定理（4）OLS估计的EViews软件实现

了解：（1）计量经济模型的建立（2）总体回归方程和样本回归方程的设定

掌握计量经济学中的变量的概念；了解参数估计的方法；掌握计量经济学中应用的数据分类及模型的建立。了解经济变量间的相互关系；通过对总体回归方程和样本回归方程的理解，了解回归分析的基本内容;掌握回归模型的随机设定及随机误差产生的原因。

4课时

3

第三章多元线性回归模型

第一节多元线性回归模型及古典假定

第二节多元线性回归模型的估计

第三节多元线性回归模型的检验

第四节多元线性回归模型的预测

第五节案例分析

掌握：（1）多元线性回归模型拟合优度和显著性检验（2）变量的显著性检验

理解：说明、、t检验的意义及判别准则。

掌握多元线性回归模型的估计、检验及预测；

掌握多元回归模型统计检验的EViews软件实现。

4课时

序号

教学内容

教学要求

参考课时

章节/模块

教学单元/项目

能力要求

知识要求

4

第四章多重共线性

第一节什么是多重共线性

第二节多重共线性产生的后果

第三节多重共线性的检验

第四节多重共线性的补救措施

第五节案例分析

掌握：（1）多重共线性产生的严重后果；（2）多重共线性的检验掌握：（3）间接剔除重要的解释变量

（4）逐步回归法

熟悉：辅助回归模型检验

了解多重共线性的含义和产生原因，认识多重共线性产生的严重后果；掌握相关系数检验、方差膨胀因子检验等多重共线性检验方法。

了解直接剔除次要或可替代变量的方法及应注意的问题，掌握间接剔除重要解释变量的途径；掌握逐步回归法；掌握解决多重共线性的EViews软件实现。

6课时

5

第五章异方差性

第一节异方差性的概念

第二节异方差性后果

第三节异方差性的检验

第四节异方差性的补救措施

第五节案例分析

掌握：(1)