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第一章初始Stata;Stata系统提供完整的使用手册(菜单Help——>PDFdocumentation),包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等,“Help”总能以最简洁的语言说清楚我们纠结很久的问题。;一、界面介绍
安装好软件后打开Stata后我们就能看到图1-1的界面,可以简单的总结为“5+8+12”界面。;(一)窗口:
结果窗口(中间)、命令窗口(下方)、历史命令(左方)、变量窗口(右上方)和变量属性窗口(右下方);二、操作方式
Stata可以通过点击菜单来实现,也可以通过命令来实现,也就是说有菜单式和写命令两种操作方式。
其中,写命令既可以在Command界面中写命令,也可以在do文档中写命令(称之为写do文档)。
do文档的可重复性和分享精神能够明显提高工作效率,是目前最主要的操作方式。
刚开始接触Stata的人可能不太喜欢写do文档,但是在使用一段时间后能够感受到这种操作方式带来的各种便利。;三、初体验
用系统自带的数据auto.dta尝试执行一个简单的OLS回归。先在Command中输入下面的命令(见图1-7):
sysuseauto
输完上面一句之后,回车,再输入下面一句命令,输入完毕后按回车,回归结果立刻出现在中间的结果窗口中。
regpricempgweightlength;第二章基本操作
;第一节准备工作;二、命令注释;(2)练习注释
新建do文档,在do文档中输入下面的命令及注释,练习到能熟练的注释命令的程度。
sysuseauto,clear//打开系统自带数据auto,注意逗号为英文状态
regpricempgweight//OLS回归,被解释变量为price,解释变量为mpgweight;三、数据导入
方法一:菜单导入excel、txt等格式的数据,针对大量数据。
方法二:复制粘贴法,针对少量数据。
方法三:命令法,针对少量数据。;四、打开dta格式数据
Stata数据是以dta结尾的数据,如何打开Stata格式的数据呢?这是最简单不过的事情了。
方法一:鼠标拖拽法
方法二:菜单法
方法三:命令法;五、打开do文档
方法一:,先打开Stata界面,用鼠标将do文档拖拽过来Stata界面即可
方法二:点击菜单file——>open,找到要打开的do文档打开即可
方法三:菜单栏点击file——>do,找到要打开的do打开即可
方法四:在找到要打开的do文档,右击鼠标——>打开方式——>Stata
方法五:用命令doedit+路径+文件名;六、命令格式
[prefix:]command[varlist][=exp][ifexp][inrange][weight][,options]
?说明:[]表示可有可无的项,可见只有command是必不可少的。;七、数据类型
在Command窗口中输入下面的帮助命令,通过help查看Stata的数据类型。
helpdatatype
Stata允许将变量定义为整数、实数和字符串类型。;第二节Stata基础应用;三、基础练习三;第三节常见问题;2.练习二:
quiesetobs10000//产生10000个随机数
setseed//随机数种子genx2=rnormal()//生成服从正态分布的变量X2
listx2in1/10;3.练习三;第三章模型的估计与结果
;第一节一元线性回归;二、作图练习
(一)命令与说明;scatterincomeexpenditure//incomeexpenditure的散点图
genn=_n//产生id序号,记为变量n
scatterincomeexpenditure//income与expenditure的散点图
scatterincomeexpenditure||lfitincomeexpenditure//在散点图上画出回归直线
generatelarge=(income>=30000)//生成虚拟变量可简写为gen或g;第二节多元线性回归;例2:
regx1x2//x1对x2回归
predicte,r//e是X1中剔除掉x2后的剩余部分残差e
regye//净化掉了x2的影响;二、beta系数
例1计算beta系数
sysuseauto//打开系统自带数据auto
regpriceweightlength//回归
sumpriceweightlength//三个变量的均值和标准差
genzprice=(price-6165.257)/2949.496
genzwe
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