PARASOL卫星遥感估算PM2.5模型研究的开题报告.docxVIP

PARASOL卫星遥感估算PM2.5模型研究的开题报告

【摘要】

PM2.5是大气中的重要污染物，已成为全球关注的焦点。卫星遥感技术在PM2.5监测和估算中具有重要作用。PARASOL卫星是一种多角度光度计卫星，可以提供高分辨率的全球气溶胶光学特性观测数据。本研究旨在基于PARASOL卫星数据，构建一种精度较高的PM2.5遥感估算模型，以便于快速准确地评估PM2.5在空气中的分布。

【关键词】

PARASOL卫星，PM2.5，遥感估算，模型构建

【引言】

在我国的城市空气污染问题中，PM2.5是主要的污染物之一。PM2.5的浓度高低会直接影响人们的身体健康和生活质量。因此，实现PM2.5精确监测和估算是当前空气污染研究的重要课题之一。目前，常见的PM2.5监测手段主要有地面监测、车载监测和无人机监测等。但由于地面监测设备的限制，覆盖范围有限，无法全面覆盖城市的所有区域，无法实现对PM2.5浓度的全面监测。同时，地面监测设备成本高昂，维护成本也较高。车载监测和无人机监测虽然可以实现移动式监测，但由于空间时间分辨率较低、成本高等因素，难以部署大规模监测网络。因此，发掘新的监测手段已成为当前研究的重要课题之一。

卫星遥感技术是一种开放式的监测手段，具有广阔的遥感监测范围、高时间空间分辨率的优点，成为研究PM2.5监测的重要手段。PARASOL卫星是法国国家航天中心（CNES）于2004年发射的一种多角度光度计卫星，旨在提供高分辨率的全球气溶胶光学特性观测数据。PARASOL卫星具有高动态范围、光谱范围广、时间精度高等特点，因此被广泛应用于大气气溶胶与云的遥感探测。

本研究旨在利用PARASOL卫星数据，构建一种精度较高的PM2.5遥感估算模型，以便于快速准确地评估PM2.5在空气中的分布。

【研究内容】

1.利用PARASOL卫星数据进行PM2.5估算的理论参考与方法研究

2.建立PM2.5遥感估算模型，包括数据获取、数据预处理、特征提取、模型构建等步骤

3.对模型进行实验验证，并与其它PM2.5监测手段进行对比分析

4.对模型进行进一步优化，并探索其在PM2.5监测中的潜在应用

【预期成果】

1.基于PARASOL卫星数据构建的PM2.5遥感估算模型

2.针对模型的分析报告及其潜在应用研究

【参考文献】

[1]BjornGetal.ThePARASOLaerosolclassificationproduct.Atmos.Meas.Tech.2012,5:1557–1573.

[2]ZhangY,DongL,SunY,etal.TheretrievedspatialdistributionsandpropertiesofatmosphericaerosolsoverChinafromthePARASOLobservations[J].AtmosphericEnvironment,2013,68:202-211.

[3]ChuY,XiaX,LiH,etal.RetrievaloftheaerosolfinemodefractionwithPARASOLmultianglephotopolarimetricmeasurementsoverEastAsia[J].RemoteSensingofEnvironment,2013,137:28-37.

[4]刘楠,林虹,许元亨,等.基于PARASOL卫星的PM2.5遥感反演研究[J].光学学报,2016,36(1):157-165.

[5]毛冬辉,林虹,许元亨,等.利用PARASOL卫星数据估计上海地区PM2.5质量浓度[J].环境科学与技术,2015,38(3):157-163.