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Python编程配套课件-第二章Python基础知识欢迎来到Python编程基础知识的学习之旅。在这一章节中,我们将全面了解Python语言的概况,包括其特点、发展历程、应用领域以及基本的编程语法和数据类型。让我们一起探索Python这个强大而富有创造力的编程工具。byJerryTurnersnull
课程简介本课程旨在为学习者提供全面深入的Python编程基础知识。我们将从Python语言的基本概况开始,探讨其特点、发展历史及广泛应用领域,为后续学习奠定坚实的基础。通过循序渐进的学习,学员将掌握Python的基本语法、数据类型、运算符和输入输出等核心内容,为独立完成Python编程打下良好基础。
课程目标全面了解Python编程语言的基本概况,包括其特点、发展历程及广泛应用领域掌握Python的基本语法和编程结构,如变量定义、数据类型、运算符和输入输出等培养独立完成Python编程任务的基本能力,为后续深入学习奠定坚实基础
Python简介Python是一种高级、通用的编程语言,以其简单易学、功能强大且开源免费的特点广受欢迎。它于1991年由荷兰程序员吉多·范罗苏姆创造,以其优雅而富有创意的语法风格和丰富的标准库而著称。
Python特点简单易学:Python语法简洁优雅,入门门槛较低,非常适合初学编程的学习者。功能强大:Python拥有丰富的标准库和第三方包,可以用于数据分析、机器学习、网络编程等广泛应用场景。开源免费:Python是开源且免费使用的编程语言,技术社区活跃,有大量学习资源可供参考。
Python发展历程11991年Python由荷兰程序员吉多·范罗苏姆创造,最初作为一种简单优雅的脚本语言问世。22000年代初期随着Python2.0版本的发布,该语言拥有了更强大的标准库和丰富的第三方扩展包。32008年Python3.0问世,尽管向下兼容性受到影响,但该版本带来了更多改进和优化。
Python应用领域Web开发Python借助Django、Flask等强大的Web框架,可轻松构建各种复杂的网站和Web应用程序。其简洁优雅的语法使得Web开发效率大幅提升。数据分析与科学计算使用Python的NumPy、Pandas和Matplotlib库,可以快速实现数据清洗、分析和可视化,在数据科学、机器学习等领域大显身手。人工智能与机器学习Python拥有TensorFlow、PyTorch等众多AI框架,为机器学习、深度学习等人工智能技术的研究与应用提供了丰富的工具支持。系统自动化与运维借助Ansible、Fabric等Python库,可以快速开发系统部署、配置管理等自动化脚本,提高运维工作效率。
Python环境安装要开始学习和使用Python,我们首先需要在电脑上安装好Python运行环境。Python官方网站提供了多种操作系统的安装包,下载后按照引导进行简单的安装即可。安装完成后,我们就可以使用Python自带的IDLE编辑器或其他代码编辑工具开始编写Python程序了。
Python编程基础在本节中,我们将深入学习Python编程的基础知识,包括如何定义变量、使用各种数据类型以及执行基本的算术运算。通过循序渐进的学习,掌握Python的核心语法和编程结构,为后续课程打下坚实的基础。
变量与数据类型在Python编程中,变量是用来存储数据的容器。我们可以通过赋值语句来定义变量,并为其赋予不同类型的值。Python是一种动态类型语言,意味着变量可以存储不同种类的数据,无需事先声明变量的数据类型。Python支持多种基本数据类型,包括整数、浮点数、布尔值、字符串等。我们可以灵活地使用这些数据类型来表达各种信息,并对其进行各种操作和运算。掌握Python的数据类型及其特点,是编程时的基础技能。
变量命名规则遵循一致性原则:使用有意义且易懂的名称,如student_name、total_score等。区分大小写:Python是区分大小写的语言,变量名称应该保持一致。遵守命名惯例:通常使用snake_case(下划线分隔的小写单词)来命名变量。避免保留字:不要使用Python的保留关键字,如if、for、def等。简洁有意义:变量名要简明扼要,能够清楚地表达其含义。
基本数据类型数字类型Python支持整数和浮点数两种数字类型,能够执行各种算术运算。整数类型用于表示无小数部分的数字,浮点数则能够表示带小数的数值。字符串类型字符串用于表示文本数据,可以包含字母、数字和各种符号。Python提供了丰富的字符串操作方法,让文本处理变得高效便捷。布尔类型布尔类型只有两个值:True和False,用于表示逻辑状态。它在条件判断、循环控制等场景中扮演重要角色。列表类型列表是一种有序的集合,可以用于存储多个不同类型
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