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最优化方法与应用大作业（一）
最速下降法部分：
1.问题描述:
用梯度下降法求解以下优化问题
minf(x)=(x1+10*x2)^2+5(x3-x4)^2+(x2-2*x3)^4+10*(x1-x4)^4
2.编程感想：
该算法需要计算Hesse矩阵，C语言在向量运算时没有Matlab方便，所以
手工完成了理论计算，再输入，破坏了程序的移植性。同时，实验表明当初
始值离理想点较远且精度要求较高时，最速下降法的收敛速率极慢，迭代几
乎不可能完成，这对初值的选取提出了一定限制。
3.结果分析：
编译界面（MacosX，Xcode环境）
输入参数（设定为(0.1,0.2,0.3,0.4)）：
结果（此处列出每次迭代结果）
。。。。。。
明显的看到，最速下降法的收敛较慢，最终结果接近理论值（F（0，0，0，
0）=0）所以该结果可以满意。
4.算法代码见下页
西安电子科技大学电子工程学院020951
李骏昊
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