神经网络背景知识介绍.pptx

模糊神经网络背景

是什么？

想干嘛？

怎么做到的？

经典集合论遇到的挑战

罗素悖论

秃头悖论

德国的著名逻辑学家弗雷格在他的关于集合的基础理论完稿付印时，收到了罗素关于这一悖论的信。他立刻发现，自己忙了很久得出的一系列结果却被这条悖论搅得一团糟。他只能在自己著作的末尾写道：“一个科学家所碰到的最倒霉的事，莫过于是在他的工作即将完成时却发现所干的工作的基础崩溃了。”

1903

实际问题的出现

系统复杂度的增加

人工智能深度化发展

模糊集理论

1965

扎德（Zadeh，L.A.1921-）

扎德的工作性质使得他多年以来一直奋战在模糊性与精确性的战场上，他发现了集合论讨论一个对象具有某种性质时记作A,不具有这种性质记作非A。且两者必居其一,决不允许模棱两可,而没考虑具有这种性质的程度上的差异。正是这种差异在某种情况下却是很重要的。

模糊系统与神经网络系统

神经网络

优点：学习、容错、分布式、适合处理数据型信息、适合MOMI系统

缺点：无法利用系统信息、专家知识，权值选取随机、知识的表达、学习时间

模糊系统

优点：知识存储、表达、模糊思维、推理、能很好地利用系统信息、专家知识、适合处理结构性信息、SOSI系统

缺点：模糊规则库建立困难、自学习、自适应困难、

结合类型

（1）神经网络模型的模糊化与模糊推理

（2）基于神经网络的模糊逻辑系统