基于T-2统计量的故障诊断方法及其在三水箱系统中的应用.pdf

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基于T2统计量的故障诊断方法及其

在三水箱系统中的应用

FauhIdentificationApproachViaT2StatisticandApplicationinThree..tankSystems

李明辛征王亚琦一

uMtX/NZhengWANGYa—qt

AbstractThefaultreconstructionapproachbasedonT2statisticandthereconstruction—basedapproach

forfaultidentificationarediscussed,Byusingofthisapproach.faultidentificationiscarriedonthree—tanke—

quipment、Theresultsindicatethatthereconstruction—basedapproachiscapableofgivingcorrectdiagnosisre—

suitaccurately.

KeywordsPrincipalcomponentanalysisFaultdetectionFaultidentificationFaultreconstruction

主元分析(PCA)是一种常用的数据分析方法,在石油、化的投影为又=[I—PP]x。基于建好的主元模型,将过程中得到

工、电子等各生产领域的数据处理、故障诊断中广泛应用“。的数据向量投影到两个正交的子空间上,并分别在相应空间上应

基于PCA方法可以很好的对故障进行检测,但是由于没有利用过用平方预测误差SPE统计量和T2统计量,实现对新测量样本的

程机理模型的信息,所以对于故障重构、故障识别等问题没有有故障检测。其中

效的解决方法。Qin和Dunia等提出了基于故障子空间的几何分T(x)=TTAt=II∑xII(2)

析方法,使用故障子空问矩阵成功的实现了基于重构的故障诊式(2)中A是,…,组成的对角阵,A=∑∑。当

断。该辨识算法根据重构后数据的SPE统计量是否恢复到控rr2(x)时,表明该时刻统计正常,其中为统计量的

制限以下来确定故障类型,由于仅考虑SPE统计量含有的故障信

控制限。

息,王海青等对基于统计量的故障重构问题进行了研究,应用12故障重构

该重构技术实现了对故障的识别。本文应用该基于1’2统计量

对于被监测的过程,根据历史信息运行记录和工艺信息,可

的故障辨识方法对三水箱三类典型故障进行辨识实验,仿真和实

以定义具有JZ个故障的集合{F;}。通过分析故障传播模式,

验结果表明该方法能够有效的识别出故障,有较强的实用价值。

可将故障集合中各故障表述为R中的子空间。m为监测系统的

1基于T2统计量的故障重构传感器数目。记{量}为故障子空间集合,置是标准正交的。故

障F,出现时,样本矢量可以用下式来表示:

11主元监测模型

=+写,

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