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WINCE系统下基于预测策略电源管理技术研究的开题报告

1.研究背景及意义

随着移动设备的普及以及人们对移动性能和用户体验要求的不断提高，电源管理技术的相关研究也变得越来越重要。WINCE作为嵌入式系统中应用广泛的操作系统，其电源管理技术也得到了广泛的研究。预测策略电源管理技术借助预测算法来分析设备的使用情况，制定合理的电源管理策略，已经成为现代电源管理技术的一个热门研究方向。本研究旨在探讨WINCE系统下预测策略电源管理技术的优化方法，提高移动设备的电池使用效率和用户体验。

2.研究内容及方法

本研究将采用实验和理论相结合的方法进行。具体内容包括：

(1)WINCE系统下电源管理算法研究：本研究将借助WINCE系统综合现有的电源管理算法，探索运用预测算法优化电源管理策略的可行性。

(2)预测算法研究：本研究将从机器学习领域中挑选一些比较适合预测的算法，利用数据挖掘技术分析设备使用模式，预测设备未来的使用情况，制定相应的电源管理策略。

(3)实验验证：本研究将通过实验验证预测算法的准确性，并与传统的电源管理算法进行对比以验证其优化效果。

3.预期研究成果

(1)发现预测策略电源管理技术在WINCE系统下的应用优势，提高移动设备的电池使用效率和用户体验。

(2)建立适合WINCE系统的预测算法，提供相应的快速算法流程，实现多种预测算法的综合应用。

(3)推出WINCE系统下的预测策略电源管理系统原型并确定其应用场景。

4.研究计划与进度

本研究预计耗时10个月，总工作量约为400人天。具体计划如下：

(1)第1-2个月：收集研究文献，明确研究方向，确定研究目标和方法。

(2)第3-4个月：在WINCE系统下完成电源管理算法研究，包括传统电源管理算法和预测策略电源管理算法。

(3)第5-7个月：研究各种预测算法，分析其优缺点，并挑选合适的算法进行实验。

(4)第8-9个月：建立预测策略电源管理系统原型，并搭建实验平台进行验证。

(5)第10个月：总结研究成果，撰写毕业论文并进行答辩。

目前，本研究已经完成了前期的文献查找和预备工作，正在进行WINCE系统下电源管理算法研究。