2024年-R语言数据可视化PPT学习课件（精编）.ppt

标注蓝色的机房中练习，其它自己课后练习**二、各类图形绘制1基于比较的绘图柱形图.R、条形图.R、折线图.R、2基于关系的绘图散点图.R、气泡图.R3基于组合的绘图饼图.R、4基于分布的绘图直方图.R、核密度图.R、凹槽箱线图.R、箱线图.R、小提琴图.R5基于时间的绘图LOESS曲线图.R、阶梯图.R6基于空间的绘图地图添加标记.R、地图中画气泡.R、地图中画线.R7多维信息可视化散点图矩阵.R、线图.R、平行坐标图.R、星状图.R、堆叠柱状图.R、热力图.R、马赛克图.R、切尔诺夫脸谱图.R8文本与文档可视化词云-英文.R、词云-中文.R张金龙R初步2010-6-3tN-table(Ni-rpois(100,lambda=5))tN01234567891112

17121416141994211r-barplot(tN,col=gray)条形图*张金龙R初步2010-6-3*饼图pie(tN)张金龙R初步2010-6-3par(mfrow=c(1,3))y-rt(200,df=5)qqnorm(y);qqline(y,col=2)#和正态分布比qqplot(y,rt(300,df=5));#和t(5)分布比data(precip)qqnorm(precip,ylab=“Precipitation[in/yr]for70UScities”);qqline(precip,col=3)#和正态分布比par(mfrow=c(1,1))QQ图*张金龙R初步2010-6-3*data(iris)pairs(iris[1:4],main=AndersonsIrisData--3species,pch=21,bg=c(red,green3,blue)[codes(iris$Species)])#iris为150?5数据,这里是4个数量变量的点图(最后一个是分类变量(iris$Species))散点图矩阵张金龙R初步2010-6-3par(bg=cornsilk)data(quakes)coplot(lat~long|depth,data=quakes,pch=21,bg=green3)#HitReturntoseenextplot:*条件分割图张金龙R初步2010-6-3x-seq(-10,10,length=30)y-xf-function(x,y){r-sqrt(x^2+y^2);10*sin(r)/r}z-outer(x,y,f)z[is.na(z)]-1persp(x,y,z,theta=30,phi=30,expand=0.5,col=lightblue)*三维透视图张金龙R初步2010-6-3*data(volcano)rx-range(x-10*1:nrow(volcano))ry-range(y-10*1:ncol(volcano))ry-ry+c(-1,1)*(diff(rx)-diff(ry))/2tcol-terrain.colors(12)par(opar);opar-par(pty=s,bg=lightcyan)plot(x=0,y=0,type=n,xlim=rx,ylim=ry,xlab=,ylab=)u-par(usr)rect(u[1],u[3],u[2],u[4],col=tcol[8],border=“red”)#rect画矩形contour(x,y,volcano,col=tcol[2],lty=solid,add=TRUE,vfont=c(sansserif,plain))title(ATopographicMapofMaungaWhau,font=4)abline(h=200*0:4,v=200*0:4,col=lightgray,lty=2,lwd=0.1);par(opar)等高线图张金龙R初步2010-6-3*等高线图张金龙R初步2010-6-3*data(volc